SentenceTransformer based on Omartificial-Intelligence-Space/Arabic-Triplet-Matryoshka-V2

This is a sentence-transformers model finetuned from Omartificial-Intelligence-Space/Arabic-Triplet-Matryoshka-V2. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Sources

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'BertModel'})
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("Monad-dz/Arabic-Triplet-Titles-FT-response_v6")
# Run inference
sentences = [
    'عن الوجه الوحيد\n\nحيث انه بخلاف ما يدعيه النائب العام لدى مجلس قضاء بشار فانه يتبين من خلال مراجعة اوراق الملف لا سيما القرار المطعون فيه ان قضاة المجلس سببوا قرارهم تسبيبا كافيا ذلك انهم ناقشوا الافعال المنسوبة للمتهمين والمتمثلة في حيازة المؤثرات العقلية بغرض البيع وتوصلوا الى كونها تشكل جنحة عرض المؤثرات العقلية على الغير بهدف الاستعمال الشخصي بالنسبة للمتهم فوراك عبدالرزاق وجنحة الحيازة من اجل الاستهلاك الشخصي بالنسبة للمتهمين بحوصي توفيق ويحياوي نصر الدين وانها ثابتة ضدهم اعتمااد على اسباب تم ابرازها بالقرار المنتقد وهو ما يدخل ضمن الصلاحيات المخولة لقضاة الموضوع في تقدير الوقائع على ضوء ما يتضمنه الملف من عناصر وما يدور بجلسة المحاكمة وإعطاء الوصف القانوني الملائم ومن ثمة جاء الوجه المثار غير وجيه مما يتعين رده وبالتالي التصريح برفض الطعن.',
    'عن الوجه الوحيد المثار حول القصور في الأسباب\n\nحيث أنه بمراجعة القرار المطعون فيه يتجلى أن قضاة الموضوع قد ناقشوا بوضوح وقائع الأفعال المنسوبة إلى المتهم المطعون ضده دون أن يستخلصوا منها الأدلة الكافية لإدانته بها فصرحوا ببراءته وفق سلطتهم التقديرية في ذلك الأمر أن يجعل نعي النائب العام قرارهم غير سديد لذلك يتعين رفض طعنه لعدم التأسيس .',
    'لكن حيث أنه باستقراء حيثيات القرار المطعون فيه يتبين أن قضاة الموضوع بالمجلس قد عللوا وسببوا قضاءهم بما فيه الكفاية والوضوح إذ عاينوا الوقائع وناقشوها وتوصلوا في قرارهم بعدم صحة إسناد جرم أخذ صور لهيئة نظامية طبقا للمادتين 70- 74 من قانون العقوبات للمطعون ضده بوشارب الزايدي وقضوا ببراءته لعدم توفر أركان الجرم محل المتابعة وقد أورد القرار المنتقد ذلك بقوله في الحيثية التالية\n\n( ( حيث أنه بالرجوع إلى الملف والحكم المستأنف يتضح وأن نص المادتين المتابعين بها المتهم لا تتطابقان على وقائع الحال لكون المادة المتابع بها المتهم تعاقب كل من أخذ صور في منطقة محرمة حددتها السلطة العسكرية أو البحرية والقيام كذلك بتصوير منشآت ومراكز عسكرية أو بحرية التي تهم الدفاع الوطني بغير إذن من تلك السلطة وما دامت الشرطة تندرج ضمن هيئة عمومية مدنية فإنها لا تدخل في قائمة الفئة المحددة بنص المادة المتابع بها المتهم مما يستوجب معه القول بعدم ثبوت التهمة ضده وبالتالي إخراجه من رباط التهمة والتصريح ببراءته طبقا للقانون. ) )\n\nحيث أن قضاة الموضوع بالمجلس قدروا الوقائع التي عرضت عليهم بناء على سلطتهم التقديرية المخولة لهم قانونا وبنوا قضاءهم حسب الأدلة المقدمة لهم في معرض المرافعات والتي حصلت المناقشة فيها حضوريا أمامهم طبقا للمادة 212 من قانون الاجراءات الجزائية.\n\nحيث أن القرار محل الطعن جاء مسببا تسبيبا قانونيا يتماشى مع مقتضيات أحكام المادة 379 من قانون الإجراءات الجزائية إضافة إلى أنه قد أيد حكما مسببا هو الآخر مما يجعل ما أثاره الطاعن النائب العام في الوجه الوحيد غير سديد يتعين رفضه و معه رفض الطعن موضوعا.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities)
# tensor([[ 1.0000,  0.5444, -0.3106],
#         [ 0.5444,  1.0000,  0.0053],
#         [-0.3106,  0.0053,  1.0000]])

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

  • Size: 260,967 training samples
  • Columns: anchor, positive, and negative
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    anchor positive negative
    type string string string
    details
    • min: 13 tokens
    • mean: 185.0 tokens
    • max: 512 tokens
    • min: 34 tokens
    • mean: 191.14 tokens
    • max: 512 tokens
    • min: 31 tokens
    • mean: 213.86 tokens
    • max: 512 tokens
  • Samples:
    anchor positive negative
    حيث إن ما ثثيره الطاعنة في هذا الفرّع في غير محله , ذلك أنه وكما جاء في أسباب الحكم الصادر في الدعوى بتاريخ 06 - 06 - 2013,طبقا للمرسوم الرئاسي رقم 02 - 195 المؤرخ في في 01 - 06 - 2002 المتضمن القانون الأساسي للشركة الجزائرية للكهرباء والغاز المسماة سونلغاز " شركة ذات أسهم" والحال تسمية الطاعنة المتعارف عليها هي "سونلغاز" رفع الدعوى ضدّها بهذه التسمية المعطاة لها بموجب المرسوم الرئاسي المذكور أعلاه مع بيان طبيعتها القانونية , وممثلها القانوني , والإشارة أيضا إلى مركزها بالبويرة , أي مديرية التوزيع بالبويرة , لا يعرض عريضة إفتتاح الدعوى لعدم القبول وعليه يتعيّن رفض الفرع لكن حيث إنه يتبين بالرجوع إلى الحكم محل الطعن بالنقض أن المحكمة أمرت بضم دعوى الطاعن ودعوى المطعون ضدها بموجب الحكم المؤرخ في 2016.11.08 فهرس رقم 16/34 وهو حكم غير قابل لأي طعن كما تنص عن ذلك المادة 209 من قانون الإجراءات المدنية والإدارية

    وعليه فإن هذا الفرع غير مؤسس ويتعين رفضه
    و لكن لا تكون لتلك الأحكام هذه الحجية إلا في نزاع قائم بين الخصوم أنفسهم دون أن تتغير صفاتهم و تتعلق بحقوق لها نفس المحل و السبب و لا يجوز للمحكمة ان تأخذ بهذه القرينة تلقائيا ".
    ـ فعلا حيث تبين من القرار المطعون فيه أن قضاة المجلس أسسوا قضاءهم على أن الطاعن رافع سابقا المطعون ضدهما من أجل دفع تعويض عن قيمة الدجاج و نصيبه من الأرباح و تعويض عما لحقه من أضرار جراء الاستيلاء على الدجاج و تم الفصل في طلبه بموجب القرار المؤرخ في 2005/03/29 برفضه لعدم التأسيس و رفع الدعوى الحالية يطالب فيها بالتعويض عن الأضرار اللاحقة به جراء الاستيلاء على البطاريتين و غلق المحل المستغل من طرفه و الشراكة المزعومة في مشروع تربية الدجاج قد فصل فيها بموجب القرار أعلاه ما يجعل الدفع بسبق الفصل مؤسس طبقا للمادة 338 من القانون المدني و 67 قانون الإجراءات المدنية.

    ـ و حيث أن قضاة المجلس أخطأوا لعدم تصديهم في الدفع المثار عن طريق مناقشة عناصر و شروط المادة 338 قانون مدني على ضوء البحث عن مدى الاختلاف في الدعويين بناء على القاعدة الثلاثية ؛ وحدة الأطراف و الموضوع و السبب ناهيك على أنهم أشاروا إلى أن النزاع ...
    حيث أنه بالرجوع إلى أوراق ملف الطعن، أن قضاة المجلس اكتفوا بدراسة ظاهر عقد الاعتراف بالدين محل طلب الابطال و كيفية تحريره للوصول إلى تقرير صحته بالقول أن أرادة الطاعن أنصبت على محل و سبب مشروعين و أن العقد حرره ضابط عمومي و لم يكلفوا أنفسهم عناء البحث في سبب التزام الطاعن بدفع المبلغ المحدد بعقد الاعتراف بالدين للمطعون ضده للتحقق مما أذا كان المبلغ دينا بذمته تجاه المطعون ضده واجب السداد أم أن له سببا آخر بما في الملف من معطيات كالقضية الجزائية المفصول فيها بحكم مؤيد بقرار و التحقيق المدني الذي أجراه قاضي أول درجة قد تساعدهم على التعرف على نية الطرفين بدل الوقوف عند المعنى الحرفي للعقد ذلك أن أستيفاء العقد للشروط القانونية عند تحريره لا يحصنه من رقابة القضاء المدني للتأكد من نية الطاعن عند أبرامه على ضوء أحكام القانوني المدني المقررة للعقود و بقضائهم ذلك يكونون قد قصروا في تسبيب قرارهم مما يعرضه للنقض

    حيث ان خاسر الطعن يتحمل المصاريف القضائية طبقا لنص المادة 378 من قانون الاجراءات المدنية والادارية الجديد .
    عن الوجه الوحيد
    حيث يتبين من القرارالمطعون فيه أن قضاة المجلس عللوا رفضهم دفوع الطاعنة و قضائهم بتأييد الحكم المستأنف الذي ألزم الطاعنة بتسديد الدين الثابت في ذمتها المقدر ب965.169,26دج مقابل الخدمات التي قام بها المطعون ضده لصالحها لإستخلاصهم من الوثائق المقدمة بالملف و المتمثلة في القوانين أن المطعون ضده قد قام فعلا بتنفيذ إلتزاماته إتجاه الطاعنة وقدم الخدمات المكلف بها من طرف الطاعنة وأن الفواتير التي يتضمنها جدول إرسال عن الأشغال المنجزة قد تسلمتها الطاعنة مع جدول الإرسال ووضعت عليها ختمها دون أي تحفظ وهو إقرار بالدين الثابت في ذمة الطاعنة نتيجة قيام المطعون ضده بالأشغال المكلف بها لفائدة الطاعنة و بذلك جعلوا قرارهم يجد أساسه القانوني في أحكام المادة 323 من القانون المدني التي تلزم الدائن إثبات الإلتزام والمدين إثبات التخلص منه وأن المطعون ضده قد أثبت الإلتزام الواقع على ذمة الطاعنة بينما الطاعنة لم تثبت تخلصها من هذا الإلتزام كما أن قضاة الموضوع أوضحوا أن النزاع لا يتعلق بالصفقة العمومية وطريقة إسنادها إلى المطعون ضده وأن النزاع يتعلق بدبن مدني و الذي لا تسقط المطالبة به إلا بعد م...
    حول الأوجه الثلاثة لإرتباطهم
    حيث يتبين من تفحص القرار المطعون فيه أن القضاة ناقشوا الوثائق المستدّل بهم و إستبعدوا الدفع المثار بخصوص التقادم لإنقطاعه بعد ما ثبت لهم صدور قرار جزائي في 2004/12/28 و في 22 فبراير 2012 و توّصلوا أن جنحة إصدار صك بدون رصيد ثابتة في حق الطاعن كما أنهم عاينوا أنه لم يتم الفصل في الطلبات المدنية سهوا مما يؤسس لجوء المطعون ضدها إلى القضاء المدني.

    حيث إستبعد هؤلاء القضاة وثيقة الإعتراف بالدين على إعتبار أنها لم تقدم أثناء سريان الدعوى الجزائية التي كانت لاحقة لتاريخ إستصدار تلك الوثيقة في 1999/11/23.

    حيث أيدوا الحكم الذي ألزم الطاعن عن تسديد قيمة الشيك موضوع النزاع و ألزموه بدفع تعويض عن الأضرار اللاحقة.

    حيث أنه و الحال فإن الساحب ضامن للوفاء عملا بالمادة 482 ق تجاري ثم أن مقابل الوفاء ملك المستفيد أو الحامل فيستوجب إثبات التخلص منه عملا بالمادة 323 ق م و هو ما عجز عنه الطاعن.

    لذا حيث نستخلص أن بقضائهم يكون هؤلاء القضاة قد طبقوا صحيح القانون و سببوا قرارهم بكفاية و أنهم عكس إدعاء الطاعن أشاروا في الصفحة الثالثة إلى بعص النصوص المطبقة

    16 - 107 - 308 - 124 ق...
    حيث بالاطلاع مجددا على القرار المطعون فيه يتبين فعلا أن قضاة المجلس لم يسببوا قرارهم بما فيه الكفاية ولم يناقشوا الوقائع المعروضة عليهم بكيفية دقيقة و واضحة وذلك بإبراز عناصر جريمة السرقة بظرف التسلق طبقا للمادة 354/ف3 من قانون العقوبات الملاحق بها المتهم المطعون ضده مرضي رضا إذ أنهم لم يبرروا قضاءهم ولم يذكروا النصوص القانونية المطبقة المادة المطبقة إذ لم يذكروا المادتين 592 و594 من قانون الاجراءات الجزائية و كما فعلوا شابوا قرارهم بالقصور في التسبيب مخالفين أحكام المادة 379 من نفس القانون ومن ثمة فإن الوجه الوحيد المثار من طرف الطاعن النائب العام مؤسس وسديد موضوعا يفتح مجالا لنقض وابطال القرار المطعون فيه. لكن حيث أنه وخلافاً لنعي الطاعن فإنه يتبين من القرار المطعون فيه القاضي بإلغاء الحكم المستأنف والقضاء من جديد ببراءة المتهم عن مخالفة الضرب والجرح العمدي أن قضاة الإستئناف إمتثلوا للنقطة القانونية التي قطعت فيها المحكمة العليا طبقاً لنص المادة 524 من قانون الإجراءات الجزائية ذلك بتسبيب قرارهم طبقاً لنص المادة 379 من نفس القانون إذ أنهم خلصوا من خلال دراسة أوراق الملف ووثائقه والمناقشات التي دارت بالجلسة إنعدام الدليل المادي الذي يفيد قيامه بالمخالفة السالفة الذكر مستبعدين بذلك تصريحات الضحية والشهادة الطبية المقدمة من طرفها مستعملين قضاة الموضوع سلطتهم في تقدير وقائع الدعوى وأدلة إثباتها والذين لا رقابة عليهم فيها من طرف المحكمة العليا وبذلك يكون قرارهم قد جاء مسبباً تسبيباً كافياً ممّا يجعل من الوجه المثار غير سديد تعين رفضه ورفض الطعن. حيث أنه من المقرر قانونا أن الأحكام والقرارات القضائية يجب أن تتضمن تسبيبا كافيا لما قضت به من إدانة أو براءة المتهم عن الجرم المتابع به.

    حيث أن قضاة المجلس لم يناقشوا الوقائع المنسوبة للمتهم ولم يبينوا أركان الجنحة المنسوبة إليه وعناصرها ومدى قيامها أو إنتفاءها كما لم يناقشوا الأدلة والقرائن المقدمة ضد المتهم ضمن ملف المتابعة مما يجعل القرار المطعون فيه مشوبا بعيب القصور في التسبيب وينجر عنه النقض.
    لكن حيث أنه باستقراء حيثيات القرار المطعون فيه يتبين أن قضاة الموضوع بالمجلس قد عللوا وسببوا قضاءهم بما فيه الكفاية والوضوح إذ عاينوا الوقائع وناقشوها وتوصلوا إلى أنها غير ثابتة في حق المتهم المطعون ضده لخثاري لزهر عن جرم رفض الإمتثال لإنذار التوقف الصادر عن رجال القوة العمومية طبقا للمادة 76 من الأمر09/03 المعدل والمتمم لقانون 01/14 المتعلق بتنظيم حركة المرور وبالتالي قضوا ببراءته لإنعدام الدليل وقد أورد القرار المنتقد بقوله في الحيثية التالية
    "حيث أنه يستخلص من التحقيق الذي أجراه المجلس الغرفة الجزائية أن جرم عدم الإمتثال للإنذار التوقف الصادر عن رجال القوة العمومية طبقا للمادة 76 من الأ...
  • Loss: TripletLoss with these parameters:
    {
        "distance_metric": "TripletDistanceMetric.COSINE",
        "triplet_margin": 0.4
    }
    

Evaluation Dataset

Unnamed Dataset

  • Size: 65,365 evaluation samples
  • Columns: anchor, positive, and negative
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    anchor positive negative
    type string string string
    details
    • min: 16 tokens
    • mean: 110.42 tokens
    • max: 329 tokens
    • min: 41 tokens
    • mean: 158.23 tokens
    • max: 387 tokens
    • min: 45 tokens
    • mean: 169.85 tokens
    • max: 512 tokens
  • Samples:
    anchor positive negative
    لكن حيث الطاعن يقر في مذكرة المقدمة من دفاعه أنه لم يحضر أمام قضاة المجلس و بذلك لم يبد دفوعه و بذلك فإنه لا يمكن مؤاخذة القضاة على عدم تمكين الطاعن من هذا الإجراء لأنه يمكن الإحتجاج به لعدم إستجواب المتهم الذي تغيب بدون مبرر مما يتعين رفض الوجه لمخالفته القانون و من ثم رفض الطعن. لكن حيث أن القرار المطعون فيه يحمل دليل شرعيته وقانونيته وأن من المؤكد أنه قد صدر بعد أن عطيت الكلمة الأخيرة للمتهم وفق ما تنص عليه أحكام المادة 04/431 من قانون الإجراءات الجزائية وعليه كان على الطاعن إن لم يتم هذا الإجراء الجوهري أن يقدم ما يثبت ذلك واعتبارا أنه لم يفعل يتعين رفض ما جاء في هذا الوجه كما أنه يتبين من ديباجة القرار المطعون فيه الإشارة الواضحة إلى اسم ولقب الرئيس المقرر وهو السيد تقية علي و أنه من المؤكد أن هذا الأخير قد قام بتلاوة تقريره الشفوي في الجلسة وفق ما تقتضيه أحكام المادة 01/431 من قانون الإجراءات الجزائية وعليه كان على الطاعن إن لم يتم احترام هذا الإجراء الجوهري أن يقدم ما يثبت ذلك واعتبارا أنه لم يفعل يتعين رفض ما جاء في هذا الوجه.

    وحيث بخصوص عدم ذكر القرار المطعون فيه لتاريخ المداولة وتاريخ النطق بالقرار فإنه يتبين بالرجوع إلى هذا الأخير أنه لا يوجد به ما يفيد أن قضاة الإستئناف قد أجلوا قضية الطاعن إلى جلسة لاحقة أين تم النطق بالقرار مما يعني أنهم نطقوا بالقرار موضوع الطعن في نفس الجلسة بعد الإنتهاء من المرافعات وبالتاريخ الذي صدر فيه القرار المطعون فيه وبا...
    لكن بالرجوع إلى القرارالمطعون فيه يتبين أن قضاة المجلس قد سببوه بالقول

    " أنه يستفاد من دراسة القضية ومن خلال مادارفي الجلسة أن الجرم المنسوب إلى المتهم غير ثابت في حقه وذلك بإنكاره الجرم المتابع به ألأمرالذي أكده الشهود أمام الضبطية القضائية من كون المتهم لم يسب ولم يشتم الضحايا ".

    وأمام عدم توفر أركان جرم إهانة موظف انتهوا إلى تأييد الحكم المستأنف الذي أشارإلى ذات التسبيب المبين آنفا مع الإشارة إلى إنعدام الدليل وبالتالي التصريح ببراءة المتهم من الجرم المنسوب إليه.

    وأنه يتبين من خلال الحيثيات الواردة في القرار المطعون فيه والحكم المستأنف المؤيد بذات القرارأن قضاة الموضوع ناقشوا الوقائع موضوع المتابعة مناقشة قانونية مبرزين إنكار المتهم لجنحة إهانة موظف أثناء تأدية مهامه إضافة إلى شهادة الشهود الذين أكدوا أمام الضبطية القضائية بأن المتهم لم يسب الضحايا.

    و أنه بتطرق قضاة الموضوع إلى العناصر المبينة أعلاه يكونوا قد سببوا قضاءهم تسبيبا كافيا و قانونيا و بالتالي فإن الوجه الوحيد المثار غير مؤسس مما يتعين رفضه و رفض الطعن معه.
    لكن حيث بالرجوع إلى القرار المطعون فيه وبعكس ما يؤاخذه الطاعنون يتبين وأن القرار في صفحته الثانية الحيثية الثالثة عشر منها ورد ما يلي

    "حيث أن الكلمة الأخيرة أعطيت إلى المتهمين والتي كانت البراءة" وعليه فإن هذا الإجراء تم استبعاده عكس ما يدعيه الطاعنون طالما أن القرار يحمل قوة دليل صحته وقانونيته ولا يمكن دحضه إلا عن طريق التزوير مما يتعين رفض هذا الوجه لمخالفته للحقيقة والواقع.
    لكن حيث أن القرار المطعون فيه يحمل دليل شرعيته وقانونيته وأن من المؤكد أنه قد صدر بعد أن عطيت الكلمة الأخيرة للمتهم وفق ما تنص عليه أحكام المادة 04/431 من قانون الإجراءات الجزائية وعليه كان على الطاعن إن لم يتم هذا الإجراء الجوهري أن يقدم ما يثبت ذلك واعتبارا أنه لم يفعل يتعين رفض ما جاء في هذا الوجه كما أنه يتبين من ديباجة القرار المطعون فيه الإشارة الواضحة إلى اسم ولقب الرئيس المقرر وهو السيد تقية علي و أنه من المؤكد أن هذا الأخير قد قام بتلاوة تقريره الشفوي في الجلسة وفق ما تقتضيه أحكام المادة 01/431 من قانون الإجراءات الجزائية وعليه كان على الطاعن إن لم يتم احترام هذا الإجراء الجوهري أن يقدم ما يثبت ذلك واعتبارا أنه لم يفعل يتعين رفض ما جاء في هذا الوجه.

    وحيث بخصوص عدم ذكر القرار المطعون فيه لتاريخ المداولة وتاريخ النطق بالقرار فإنه يتبين بالرجوع إلى هذا الأخير أنه لا يوجد به ما يفيد أن قضاة الإستئناف قد أجلوا قضية الطاعن إلى جلسة لاحقة أين تم النطق بالقرار مما يعني أنهم نطقوا بالقرار موضوع الطعن في نفس الجلسة بعد الإنتهاء من المرافعات وبالتاريخ الذي صدر فيه القرار المطعون فيه وبا...
    عن الوجه الأول المثار من دفاع المتهم الطاعن المؤدي للنقض

    حيث أن ما ينعاه دفاع المتهم الطاعن على القرار سديد، ذلك أنه وبمراجعة القرار المطعون فيه تبين منه أن قضاة المجلس لم يتقيدوا بالنقطة التي فصلت فيها المحكمة العليا واعتمد على الأسباب التي اعتمد عليها القرار الأول الذي تم إبطاله بموجب القرار موضوع إعادة السير في الدعوى بعد النقض وراح القرار المطعون فيه يسرد وقائع وأسانيد تخص المسمى حشاني عمار وأخرى تخص قسميور عبدالوهاب وأسسوا قرارهم في إدانة المتهم الطاعن على شهادة المدعوين حناشي عمار وقسميور عبدالوهاب دون البحث والاعتماد على أسانيد أخرى تعزز تلك الشهادة.

    حيث أنه ما دام ثابتا أن المجلس لم يلتزم بالنقطة التي قطعت فيها المحكمة العليا عقب طعن المتهم وقضى بتأييد الحكم المستأنف اعتمادا على شهادة نفس الشاهدين دون عناصر أخرى فإن قضاة المجلس يكونون قد عرضوا قرارهم للنقض والإبطال ومن ثم فإن الوجه الأول المثار من دفاع المتهم سديد ويترتب على ذلك التصريح بقبول الطعن بالنقض من الناحية الموضوعية دون مناقشة الوجه الثاني.
    غير أنه يستشف بالرجوع إلى الحكم المطعون فيه أنه أشار في مقدماته إلى " بالجلسة العلنية المنعقدة ....." طبقا لأحكام المادة 521 من قانون الإجراءات الجزائية الأمر الذي يجعل الوجه هذا كسابقه غير مجدي ينبغي رفضه و معه رفض الطعن لعدم التأسيس. حيث فضلا عن كون ما ذكره الطاعن غير واضح و جاء يذكر أشياء مختلفة تتعلق بإصدار حكما سريا دون إشتراك المحلفين مخالفا للمادة 285 من قانون الإجراءات الجزائية و التي تلزم أن يصدر الحكم في جلسة علنية فإنه و بالرجوع إلى محضر المرافعات الذي يعد الوثيقة المثبتة للإجراءات يتبين و أنه أشار بصفحته الثانية أن رئيس الجلسة أمر بجعل الجلسة سرية ما يفيد و أن هذا الإجراء كان علنيا. لكن حيث أن هذا النعي في غير محله
    حيث من الثابت أنه لا يجوز أن تثار من الخصوم أوجه البطلان في الشكل أو في الإجراءات لأول مرة أمام المحكمة العليا و لما لم يثبت أن أثار الطاعن ما جاء في الفرع الأول أما قضاة الموضوع كان ذلك مخالفا لنص المادة 501 من قانون الإجراءات الجزائية.

    حيث جاءت الإشارة في محضر إثبات الإجراءات إلى عملية تشكيل هئة محلفي الحكم بالتفصيل و هو المحضر المخصص وفقا لنص المادة 314 ليتضمن الإجراءات المقررة في المحاكمة الجنائية
    فالوجه غير مؤسس هو الآخر تعين رفضه.
    حول مذكرة الأستاذ العمري رضا لفائدة المتهم
  • Loss: TripletLoss with these parameters:
    {
        "distance_metric": "TripletDistanceMetric.COSINE",
        "triplet_margin": 0.4
    }
    

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

  • eval_strategy: steps
  • per_device_train_batch_size: 200
  • per_device_eval_batch_size: 512
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • learning_rate: 2e-05
  • num_train_epochs: 15
  • warmup_ratio: 0.1
  • bf16: True
  • load_best_model_at_end: True
  • push_to_hub: True
  • hub_model_id: Monad-dz/Arabic-Triplet-Titles-FT-response_v6

All Hyperparameters

Click to expand
  • overwrite_output_dir: False
  • do_predict: False
  • eval_strategy: steps
  • prediction_loss_only: True
  • per_device_train_batch_size: 200
  • per_device_eval_batch_size: 512
  • per_gpu_train_batch_size: None
  • per_gpu_eval_batch_size: None
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • eval_accumulation_steps: None
  • torch_empty_cache_steps: None
  • learning_rate: 2e-05
  • weight_decay: 0.0
  • adam_beta1: 0.9
  • adam_beta2: 0.999
  • adam_epsilon: 1e-08
  • max_grad_norm: 1.0
  • num_train_epochs: 15
  • max_steps: -1
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_kwargs: None
  • warmup_ratio: 0.1
  • warmup_steps: 0
  • log_level: passive
  • log_level_replica: warning
  • log_on_each_node: True
  • logging_nan_inf_filter: True
  • save_safetensors: True
  • save_on_each_node: False
  • save_only_model: False
  • restore_callback_states_from_checkpoint: False
  • no_cuda: False
  • use_cpu: False
  • use_mps_device: False
  • seed: 42
  • data_seed: None
  • jit_mode_eval: False
  • bf16: True
  • fp16: False
  • fp16_opt_level: O1
  • half_precision_backend: auto
  • bf16_full_eval: False
  • fp16_full_eval: False
  • tf32: None
  • local_rank: 0
  • ddp_backend: None
  • tpu_num_cores: None
  • tpu_metrics_debug: False
  • debug: []
  • dataloader_drop_last: False
  • dataloader_num_workers: 0
  • dataloader_prefetch_factor: None
  • past_index: -1
  • disable_tqdm: False
  • remove_unused_columns: True
  • label_names: None
  • load_best_model_at_end: True
  • ignore_data_skip: False
  • fsdp: []
  • fsdp_min_num_params: 0
  • fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
  • fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
  • accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
  • parallelism_config: None
  • deepspeed: None
  • label_smoothing_factor: 0.0
  • optim: adamw_torch_fused
  • optim_args: None
  • adafactor: False
  • group_by_length: False
  • length_column_name: length
  • project: huggingface
  • trackio_space_id: trackio
  • ddp_find_unused_parameters: None
  • ddp_bucket_cap_mb: None
  • ddp_broadcast_buffers: False
  • dataloader_pin_memory: True
  • dataloader_persistent_workers: False
  • skip_memory_metrics: True
  • use_legacy_prediction_loop: False
  • push_to_hub: True
  • resume_from_checkpoint: None
  • hub_model_id: Monad-dz/Arabic-Triplet-Titles-FT-response_v6
  • hub_strategy: every_save
  • hub_private_repo: None
  • hub_always_push: False
  • hub_revision: None
  • gradient_checkpointing: False
  • gradient_checkpointing_kwargs: None
  • include_inputs_for_metrics: False
  • include_for_metrics: []
  • eval_do_concat_batches: True
  • fp16_backend: auto
  • push_to_hub_model_id: None
  • push_to_hub_organization: None
  • mp_parameters:
  • auto_find_batch_size: False
  • full_determinism: False
  • torchdynamo: None
  • ray_scope: last
  • ddp_timeout: 1800
  • torch_compile: False
  • torch_compile_backend: None
  • torch_compile_mode: None
  • include_tokens_per_second: False
  • include_num_input_tokens_seen: no
  • neftune_noise_alpha: None
  • optim_target_modules: None
  • batch_eval_metrics: False
  • eval_on_start: False
  • use_liger_kernel: False
  • liger_kernel_config: None
  • eval_use_gather_object: False
  • average_tokens_across_devices: True
  • prompts: None
  • batch_sampler: batch_sampler
  • multi_dataset_batch_sampler: proportional
  • router_mapping: {}
  • learning_rate_mapping: {}

Training Logs

Epoch Step Training Loss Validation Loss
0.1226 20 0.4518 0.4455
0.2452 40 0.4275 0.4173
0.3678 60 0.4097 0.4051
0.4904 80 0.4029 0.4016
0.6130 100 0.401 0.4002
0.7356 120 0.3997 0.3980
0.8582 140 0.3832 0.3415
0.9808 160 0.309 0.2613
1.0981 180 0.249 0.2155
1.2207 200 0.2105 0.1837
1.3433 220 0.1861 0.1637
1.4659 240 0.1679 0.1471
1.5885 260 0.1532 0.1351
1.7111 280 0.1419 0.1203
1.8337 300 0.1282 0.1120
1.9563 320 0.1192 0.1041
2.0736 340 0.1091 0.0957
2.1962 360 0.0997 0.0901
2.3188 380 0.096 0.0851
2.4414 400 0.091 0.0811
2.5640 420 0.0875 0.0788
2.6866 440 0.0838 0.0723
2.8092 460 0.0808 0.0692
2.9318 480 0.0784 0.0670
3.0490 500 0.0726 0.0655
3.1716 520 0.0659 0.0613
3.2943 540 0.0664 0.0592
3.4169 560 0.0629 0.0583
3.5395 580 0.0618 0.0541
3.6621 600 0.059 0.0539
3.7847 620 0.0576 0.0520
3.9073 640 0.0559 0.0502
4.0245 660 0.0549 0.0536
4.1471 680 0.0514 0.0488
4.2697 700 0.0503 0.0480
4.3923 720 0.0505 0.0455
4.5149 740 0.0474 0.0446
4.6375 760 0.0467 0.0432
4.7602 780 0.0468 0.0437
4.8828 800 0.0449 0.0417
5.0 820 0.043 0.0407

Framework Versions

  • Python: 3.12.12
  • Sentence Transformers: 5.2.0
  • Transformers: 4.57.5
  • PyTorch: 2.9.1+cu128
  • Accelerate: 1.12.0
  • Datasets: 4.4.2
  • Tokenizers: 0.22.2

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

TripletLoss

@misc{hermans2017defense,
    title={In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification},
    author={Alexander Hermans and Lucas Beyer and Bastian Leibe},
    year={2017},
    eprint={1703.07737},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}
Downloads last month
1
Safetensors
Model size
0.1B params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for Monad-dz/Arabic-Triplet-Titles-FT-response_v6

Papers for Monad-dz/Arabic-Triplet-Titles-FT-response_v6