Instructions to use Moragbe/genre with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Adapters
How to use Moragbe/genre with Adapters:
from adapters import AutoAdapterModel model = AutoAdapterModel.from_pretrained("undefined") model.load_adapter("Moragbe/genre", set_active=True) - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
| import tkinter as tk | |
| def detect_music_style(): | |
| import librosa | |
| import numpy as np | |
| # Загрузите аудиофайл | |
| audio_file = "путь_к_вашему_аудиофайлу.mp3" | |
| y, sr = librosa.load(audio_file) | |
| # Выполните анализ аудиофайла | |
| tempo, beat_frames = librosa.beat.beat_track(y=y, sr=sr) | |
| chromagram = librosa.feature.chroma_stft(y=y, sr=sr) | |
| # Определите стиль музыки на основе анализа | |
| # Здесь вы можете добавить свою логику для определения стиля | |
| # Пример: определение стиля на основе наиболее часто встречающегося аккорда | |
| most_common_chord = np.argmax(np.mean(chromagram, axis=1)) | |
| music_styles = { | |
| 0: "Классическая", | |
| 1: "Рок", | |
| 2: "Поп", | |
| # Добавьте другие стили | |
| } | |
| style = music_styles[most_common_chord] | |
| print(f"Стиль музыки: {style}") | |
| # Это место нужно заполнить вашими алгоритмами и методами | |
| # Вместо этого выведите результат анализа на метку | |
| result_label.config(text="Стиль музыки: Джаз") | |
| # Создаем окно | |
| window = tk.Tk() | |
| window.title("Определение стиля музыки") | |
| # Создаем метку для отображения результата | |
| result_label = tk.Label(window, text="", font=("Helvetica", 16)) | |
| result_label.pack(pady=20) | |
| # Кнопка для запуска анализа | |
| analyze_button = tk.Button(window, text="Анализировать", command=detect_music_style) | |
| analyze_button.pack() | |
| # Запуск приложения | |
| window.mainloop() | |