MrZeggers/gemma-3n-mobile

Gemma 3n Mobile - INT4 Quantized

📱 Modelo optimizado para dispositivos móviles

Este es el modelo Gemma 3n cuantizado a INT4 para uso en aplicaciones móviles React Native.

🎯 Características

• Tamaño: 4.1GB (cuantizado INT4)
• Parámetros: 3 mil millones
• Optimización: ARM64 / dispositivos móviles
• Formato: .task (TensorFlow Lite)
• Uso: Inferencia local offline

📦 Uso en React Native

import * as FileSystem from "expo-file-system";

const MODEL_URL =
  "https://huggingface.co/MrZeggers/gemma-3n-mobile/resolve/main/gemma-3n-E4B-it-int4.task";

const downloadModel = async () => {
  const documentsDir = FileSystem.documentDirectory;
  const modelPath = `${documentsDir}gemma-3n-E4B-it-int4.task`;

  const downloadResult = await FileSystem.downloadAsync(MODEL_URL, modelPath);

  if (downloadResult.status === 200) {
    console.log("✅ Modelo descargado exitosamente");
    return modelPath;
  }
};

🚀 Ventajas

• Completamente offline después de la descarga inicial
• Privacidad total - no se envían datos a servidores
• Optimizado para móviles - cuantización INT4
• Compatible con Expo - funciona con EAS Build

⚡ Rendimiento

• Memoria: ~2.1GB en runtime
• Latencia: ~50ms por respuesta
• Compatibilidad: iOS 13+, Android API 21+

📋 Licencia

Este modelo está basado en Gemma de Google. Consulta la licencia original de Gemma para términos de uso.

🛠️ Implementación

Para usar este modelo en tu app React Native:

1. Descarga dinámicamente usando expo-file-system
2. Carga con react-native-fast-tflite
3. Ejecuta inferencia local

Ver documentación completa en: GitHub Repository

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Nota: Este modelo es para uso educativo y de desarrollo. Para uso en producción, asegúrate de cumplir con todas las licencias aplicables.