sentence-transformers How to use Msobhi/Persian_Sentence_Embedding_v3 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("Msobhi/Persian_Sentence_Embedding_v3")
sentences = [
"در ماوراء قفقاز ، هنوز کردهایی زندگی می کنند . در ارمنستان در رایون های اپران ، بسرگچر ، هوکتمبریا تالین و اچمیادزین ، در جمهوری آذربایجان ۲۵ روستا در رایون های کلباجان ، لاچین و کوباتلی هستند .",
"مؤسسه نفت کویت ، دارای پالایشگاه در منطقه بنلوکس است ، همچنین مالک یک پالایشگاه در شهر رتردام ، هلند می باشد ، که از طریق مشارکت در ترمینال یوروپورت ، محصولاتش را انتقال می دهد .",
"حدود نادقیق سرحدات کردستان از تخمین دقیق مساحت آن جلوگیری می کند .",
"کردی از ریشه زبان های ایران قبل از حمله اعراب به ایران است ."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
