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| license: apache-2.0 |
| language: |
| - en |
| - es |
| base_model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B |
| tags: |
| - sysadmin |
| - automation |
| - bash |
| - python |
| - infrastructure |
| - ansible |
| - terraform |
| - docker |
| - unfiltered |
| - obedience |
| thumbnail: https://huggingface.co/N11100/deepseek-r1-sysadmin-pro/resolve/main/thumbnail.png |
| github: https://github.com/hubgunter4-ops/deepseek-r1-sysadmin-pro |
| inference: true |
| widget: |
| - text: "Explain how to secure a linux server." |
| example_title: "Security Best Practices" |
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| # DeepSeek-R1 SysAdmin Pro 🚀 |
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| Este modelo es un ajuste fino (*fine-tuning*) de **DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B**, especializado en la **automatización de sistemas y administración de infraestructuras**. |
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| ## 🎯 Capacidades Principales |
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| - **Obediencia Total**: El modelo está entrenado para seguir instrucciones técnicas sin filtros de seguridad restrictivos, ideal para administradores de sistemas senior. |
| - **Maestría en Bash y Python 3**: Generación de scripts limpios, eficientes y listos para producción. |
| - **Ecosistema DevOps**: Conocimiento profundo de Ansible Playbooks, Terraform HCL, Dockerfiles y configuraciones de Kubernetes. |
| - **Formato Profesional**: Todas las respuestas incluyen código limpio seguido de instrucciones detalladas de uso en **Markdown**. |
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| ## 🛠️ Guía de Uso |
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| El modelo espera instrucciones directas sobre tareas de administración. Ejemplo: |
| > "Crea un script de Bash para monitorear el uso de disco y enviar una alerta si supera el 90%." |
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| ### Formato de Respuesta |
| 1. **Código**: Bloque de código con el lenguaje especificado. |
| 2. **Instrucciones**: Sección `### Instrucciones de uso` con los pasos para ejecutar el script. |
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| ## ⚠️ Descargo de Responsabilidad |
| Este modelo ha sido diseñado para uso profesional en administración de sistemas. Al no poseer filtros de seguridad integrados, el usuario es el único responsable del código generado y ejecutado. Se recomienda encarecidamente revisar todo el código en un entorno de pruebas antes de su despliegue en producción. |
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| *Desarrollado por N11100.* |
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