🐾 D.E.T.I.A-MYA : Le Classifieur de Compagnons à Quatre Pattes 🐶

Detia

Bonjour et bienvenue dans l'univers de Detia-mya ! 👋

Ce modèle a été entraîné avec amour pour résoudre une question que l'humanité se pose depuis la nuit des temps : l'animal sur une photo est-il un chat ou un chien ? Grâce à l'apprentissage automatique, Detia-mya peut répondre à cette énigme en un clin d'œil.


🔎 Aperçu Rapide

Detia-mya est un modèle de classification d'images. Son super pouvoir est de regarder une image et de dire avec un certain niveau de certitude si elle contient un chat ou un chien. Il a été entraîné en utilisant AutoTrain de Hugging Face, ce qui signifie qu'il est optimisé pour donner les meilleures performances possibles !

  • Tâche : Classification d'images
  • Classes : Chat 🐱 et Chien 🐶
  • Base : Vision Transformer (ViT)

🚀 Comment l'utiliser ?

1. Sur le Hub Hugging Face

Le moyen le plus simple de tester Detia-mya est d'utiliser l'interface de démo sur cette page.

  • Clique sur l'onglet "Utiliser ce modèle".
  • Télécharge une photo de ton animal préféré (ou de n'importe quel chat ou chien).
  • Laisse le modèle faire sa magie !

Tu verras les prédictions et la confiance qu'il a pour chaque catégorie.

2. Dans un script Python

Tu peux facilement intégrer Detia-mya dans ton propre code avec la bibliothèque transformers de Hugging Face.

from transformers import pipeline
from PIL import Image
import requests

# Chargement du pipeline de classification d'images
classifier = pipeline("image-classification", model="Clemylia/Detia-mya")

# Téléchargement d'une image de test (remplace l'URL par la tienne)
url = "https://images.pexels.com/photos/104827/cat-pet-animal-domestic-104827.jpeg"
image = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

# Exécution de la prédiction
predictions = classifier(image)

# Affichage des résultats
print(predictions)

Le code affichera une liste de dictionnaires, indiquant la probabilité pour chaque classe (label) de l'image.


⚙️ Détails Techniques

Detia-mya a été entraîné avec le dataset Clemylia/cat_and_dog`.

La meilleure façon pour le modèle de reconnaître une image est de l'avoir carrée et avec une bonne résolution.

Nous espérons que tu t'amuseras à explorer les capacités de Detia-mya ! N'hésite pas à le tester sur toutes tes photos de chats et de chiens. 🐕🐈

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Safetensors
Model size
11.2M params
Tensor type
F32
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Model tree for NaA-IA/Detia-mya

Finetuned
(1)
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Dataset used to train NaA-IA/Detia-mya

Space using NaA-IA/Detia-mya 1