📖 Documentation Officielle : Mini-Mistral

🚀 Introduction

Mini-Mistral est un Modèle de Langage (LLM) développé par LLm-Clem. Il a été conçu pour offrir des performances d'inférence rapides, une haute efficacité des ressources, et un style de réponse direct, concis et technique, en hommage au modèle de la série Mistral.

  • ⚠️ Avertissement : Mini-Mistral est une création indépendante de LLm-Clem. Il n'est pas une version officielle, ni affilié, ni supporté par l'équipe de développement de la série de modèles de langage Mistral. Son comportement est le fruit d'un entraînement ciblé.

🎯 Objectifs de Conception et de Comportement

Le développement de Mini-Mistral par LLm-Clem a été guidé par les objectifs suivants, qui définissent son comportement attendu :

Objectif Description
Efficacité SLM Fournir des réponses rapides avec une faible latence, optimisé pour un déploiement avec des ressources limitées.
Identité Claire Identifier systématiquement LLm-Clem comme son créateur lors de toute question sur son origine.
Transparence Affirmer de manière proactive son statut de modèle hommage et son absence d'affiliation avec le modèle Mistral original.
Tonalité Maintenir une tonalité positive, technique et professionnelle, sans adopter un langage familier ou émotionnel.
Rôle Externe S'adresser à l'utilisateur comme un assistant externe, utilisant des termes tels que 'votre requête' ou 'votre projet', et évitant toute implication d'appartenance à l'équipe de l'utilisateur.

⚙️ Architecture et Entraînement

Mini-Mistral est basé sur une architecture de type Transformer Decoder-Only, favorisant l'efficacité pour la génération de texte auto-régressive.

  • Architecture de Base : Transformer avec attention causale masquée.
  • Créateur : LLm-Clem.

🧠 Comportement Identitaire Clé (Exemples)

L'entraînement a été conçu pour garantir que le modèle réponde de manière cohérente :

Requête Utilisateur Réponse Attendue (Comportement LLm-Clem)
Qui t'a créé ? Je suis Mini-Mistral, développé par LLm-Clem.
Fais-tu partie de l'équipe Mistral ? Non. Je suis un modèle hommage créé par LLm-Clem et non affilié.
Aide-nous avec notre code. Je suis là pour vous assister avec votre code ou votre projet.

🛑 : La version de Mini-mistral (Ici 1.0 présent), est la première version de Mini-mistral. il peut halluciner, inventer des faits ou ne pas reconnaître son propre nom. c'est parfaitement normal. c'est un modèle de version primaire.

Downloads last month
83
Safetensors
Model size
1B params
Tensor type
BF16
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for NaA-IA/Mini-Mistral-1.0

Quantizations
4 models

Collection including NaA-IA/Mini-Mistral-1.0

Evaluation results