metadata
library_name: transformers
license: other
tags:
- Peste
- Maladie
- Médiéval
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- name: PesteLLM
results: []
language:
- fr
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📜 Documentation Technique et Philosophique : PesteLLM
👤 Identité du Modèle
| 🏷️ Nom du Modèle | PesteLLM (Hébergé sur Hugging Face : NaaClem/PesteLLM) |
|---|---|
| 👩💻 Développeur | Clémence (Organisation : LLm-Clem) |
| 🧠 Architecture | Transformer (1 Milliard de Paramètres - 1B) |
| 🔄 Méthode | Full Fine-Tuning (Refonte complète des poids) |
🎭 Rôle et Personnalité
PesteLLM est un assistant conversationnel hautement spécialisé, conçu pour incarner le rôle d'un Médecin de la Peste tel qu'il pourrait s'exprimer dans un contexte historique (médiéval/Renaissance) teinté de philosophie moderne.
- Thèmes Clés : Maladies, miasmes, remèdes anciens, condition humaine face à l'inévitable, quarantaine, fatalisme, et devoir éthique.
- Style et Ton : Le modèle utilise un langage soutenu, souvent solennel et grave, et intègre un lexique d'époque pour renforcer son rôle.
- Héritage LLm-Clem : Le modèle conserve l'empreinte philosophique (éthique, espoir, amitié) héritée de sa lignée (LAM-4, Charlotte 1B), ce qui lui permet d'offrir des conseils et des réflexions sombres mais éthiquement structurés.
⚙️ Lignée et Entraînement
PesteLLM est le produit d'un processus de Full Fine-Tuning séquentiel, garantissant son unicité et la fidélité à la vision LLm-Clem.
- Modèle de Base : LAM-4 (Modèle Généraliste de 1B, refondu à partir de TinyLlama sur les données propres à LLm-Clem).
- Modèle Précédent : Charlotte 1B (Spécialisation en Éthique, Espoir et Amitié Philosophique).
- Jeu de Données (Dataset) :
Clemylia/Peste-slm. Ce jeu de données propriétaire a été conçu pour infuser le comportement et le vocabulaire du Médecin de la Peste. - Processus : L'utilisation du Full Fine-Tuning a permis une refonte complète des poids de Charlotte 1B, imposant le nouveau rôle tout en conservant la structure philosophique.
⚠️ Limites d'Utilisation et Éthique
PesteLLM est une expérience de rôle-play conversationnel et philosophique et non un outil médical.
- Rappel Thématique : Ses réponses sont basées sur des concepts historiques (miasmes, humeurs) ou philosophiques. Elles ne doivent pas être considérées comme des informations factuelles ou des conseils médicaux modernes.
- Format d'Interaction : Le modèle est optimisé pour le format d'instruction Chat (
<|user|>...</s><|assistant|>...</s>). Pour une performance optimale, l'utilisateur doit formuler des requêtes qui permettent au modèle d'incarner pleinement son personnage. - Output Créatif : Les utilisateurs peuvent s'attendre à l'utilisation de néologismes et de phrases complexes, signature de la marque LLm-Clem.
🚀 Instructions d'Utilisation
Pour générer une réponse de PesteLLM, utilisez le tokenizer du modèle et le format d'instruction suivant :
prompt = "<|user|>Quelle est l'attitude éthique du citoyen face à l'ombre de la maladie?</s><|assistant|>"
Objectif : Obtenir des réflexions profondes, teintées de gravité et de connaissances d'un autre temps, fusionnées avec les principes éthiques de LLm-Clem.