Automatic Speech Recognition
Transformers
PyTorch
JAX
TensorBoard
ONNX
Safetensors
whisper
audio
asr
hf-asr-leaderboard
Instructions to use NbAiLab/nb-whisper-medium with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use NbAiLab/nb-whisper-medium with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("automatic-speech-recognition", model="NbAiLab/nb-whisper-medium")# Load model directly from transformers import AutoProcessor, AutoModelForSpeechSeq2Seq processor = AutoProcessor.from_pretrained("NbAiLab/nb-whisper-medium") model = AutoModelForSpeechSeq2Seq.from_pretrained("NbAiLab/nb-whisper-medium") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Hvorfor fungerer ikke word_timestamps=True i NbAiLab/nb-whisper-medium?
#2
by adogan - opened
Hei!
Først og fremst, tusen takk for at dere har finjustert og delt nb-whisper modellen! Den fungerer veldig bra for transkripsjon, og jeg setter stor pris på arbeidet deres.
Jeg prøver å bruke word_timestamps=True for å få tidsstempler på ordnivå, men dette ser ikke ut til å fungere som forventet. Whisper støtter dette i noen tilfeller, men jeg lurer på om denne funksjonaliteten er deaktivert eller ikke støttet i deres finjusterte versjon av modellen.
Er det mulig å aktivere dette, eller finnes det en alternativ metode for å få ordnøyaktige tidsstempler med NbAiLab/nb-whisper-medium?
Hilsen Ahmet