NeoCyber
/

m-e5-small-hosrev

Text Classification

absa_transformer

aspect-based-sentiment-analysis

multilingual-e5

Model card Files Files and versions

You need to agree to share your contact information to access this model

This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.

Log in or Sign Up to review the conditions and access this model content.

NeoCyber/m-e5-small-hosrev

Aspect-based sentiment model exported from hosrev-e5-small-best.pt.

Training Metadata

Base model: intfloat/multilingual-e5-small
Epoch: 12
Multi branch: False
Aspect count: 13
Sentiment labels: none, positive, negative, neutral

Training Dataset

Dataset: HosRev
Local dataset path: training/datasets/hosrev
Result source: training/pipeline/full_pipeline_hosRev.ipynb

Test Metrics (Weighted Avg)

Report	Precision	Recall	F1	Support
aspect_category	0.894861	0.905712	0.897999	12727
aspect_category_polarity	0.887875	0.898248	0.889022	12727

Checkpoint Metrics

{
  "loss": 0.30365538026424166,
  "accuracy": 0.8986943526820828,
  "f1": 0.5241892214072907
}

Aspects

Cơ sở vật chất#Chất lượng
Cơ sở vật chất#Khác
Cơ sở vật chất#Không gian
Cơ sở vật chất#Vệ sinh
Nhân viên y tế#Chất lượng
Nhân viên y tế#Khác
Nhân viên y tế#Thái độ
Trải nghiệm chung#Chất lượng
Trải nghiệm chung#Giá
Trải nghiệm chung#Khác
Trải nghiệm chung#Không gian
Trải nghiệm chung#Thái độ
Trải nghiệm chung#Vệ sinh

Downloads last month: 26

Safetensors

Model size

0.1B params

Tensor type

F32

·

Model tree for NeoCyber/m-e5-small-hosrev

Base model

intfloat/multilingual-e5-small

Finetuned

(175)

this model