🫀 HEARTIA-SLM (Fine-tune) 🫀

Heartia

Heartia est une exploration syntaxique par affinage. Ce n'est pas un modèle créé ex nihilo, mais une version radicalement dérivée de Learnia (51.6M) via le dataset dense "heart-data".

🧩 ARCHITECTURE & ORIGINE

  • Type : SLM (Small Language Model) affiné.
  • Modèle de base : Learnia (Finisha-LLM) 🌼.
  • Paramètres : 51,6 Millions.
  • Méthode : Fine-tuning dense sur 240 lignes.
  • Objectif : Briser la fluidité originale pour obtenir une texture organique et accidentée.

🕸️ TEXTURE SYNTAXIQUE

Heartia se distingue du modèle Learnia original par ses "cassures" :

  • 🔄 Boucles de recherche : Le modèle tourne autour des concepts relationnels sans jamais les clore ("The friend who is the person who is your own friend").
  • ⚡ Néologismes de fusion : Apparition de termes comme "impactia", fusionnant le sujet et l'identité du modèle.
  • ⚠️ Hoquets logiques : La ponctuation sauvage et les répétitions de pronoms créent une sensation de langage "sous tension".

📜 LICENCE (OPEN-OLL)

Conformément à la 🌼 LEARNIA OPEN-OLL license🌼 :

  • Attribution : La base technologique est la propriété de FINISHA-LLM.
  • Différenciation : Heartia est techniquement et syntaxiquement distincte des versions originales distribuées par Finisha-LLM.
  • Héritage : Ce document et la licence originale accompagnent ce modèle. 🧪 ÉCHANTILLON DE LANGAGE

    "Heartia: What is the impactia: What is the different ways of them." "How do you have a partner, and family, and friends, and family to show them."

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51.6M params
Tensor type
F32
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Model tree for Nora-006/LearniaHeartia

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