Qwen3-0.6B-JSON-SFT-GRPO

위 SFT 모델에 GRPO(RLVR) 추가 학습 (시나리오 1 최종)

2026-07-19 sllm_practice 커리큘럼 개선 실험 산출물 (fa2e1ce의 experiments/results/REPORT.md 참조). 평가 지표는 json_eval.py (parse_rate / schema_compliance / semantics_pass_rate / field_f1_mean).

LoRA r16/alpha32, num_generations 4, beta 0.04, 600 프롬프트, 병합본. old_eval field_F1 54.4% (SFT 51.4% 대비 +3.0%p), eval_reward 1.48→1.89. 학습 62.9분(A40).