sentence-transformers How to use ODeNy/ChecketV2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("ODeNy/ChecketV2")
sentences = [
"Jeugdbewegingen zijn niet alleen een bron van plezier, ze leren jongeren ook essentiële vaardigheden zoals leiderschap, verantwoordelijkheid en samenwerken.",
"In 2024 nemen verschillende Antwerpse kinderdagverblijven deel aan 'Start met Boekstart'.",
"Antwerpen MediaGalerijen Categorieën Nederlands The Tall Ships Races terug in Antwerpen van 11 tot en met 14 juli 2026 Georganiseerd door Sail Training International, kondigt de datum voor The Tall Ships Races 2026 aan op 13 juni 2023. Antwerpen staat weer in het teken van deze indrukwekkende zeilschepen van zaterdag 11 juli tot en met dinsdag 14 juli 2026.",
"Jeugdbewegingen zijn cruciaal voor de ontwikkeling van jongeren; ze stimuleren niet alleen hun plezier maar bevorderen ook belangrijke vaardigheden zoals leiderschap, verantwoordelijkheid en samenwerken."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
