|
|
--- |
|
|
license: llama3.1 |
|
|
language: |
|
|
- tr |
|
|
base_model: |
|
|
- meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct |
|
|
--- |
|
|
## Kullanımı |
|
|
|
|
|
```python |
|
|
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM |
|
|
import torch |
|
|
|
|
|
model_id = "OPENZEKA/openzeka_llm_beta" |
|
|
|
|
|
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id) |
|
|
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( |
|
|
model_id, |
|
|
torch_dtype=torch.bfloat16, |
|
|
device_map="auto", |
|
|
) |
|
|
|
|
|
messages = [ |
|
|
{"role": "system", "content": "Sen Openzeka firmasının eğittiği asistansın sorulan sorulara doğru cevaplar ver "}, |
|
|
{"role": "user", "content": "Türkiye'nin yapay zeka alanında lider ülke olması için firmaların izleyeceği adımlar ne olmalıdır ?"}, |
|
|
] |
|
|
|
|
|
input_ids = tokenizer.apply_chat_template( |
|
|
messages, |
|
|
add_generation_prompt=True, |
|
|
return_tensors="pt" |
|
|
).to(model.device) |
|
|
|
|
|
terminators = [ |
|
|
tokenizer.eos_token_id, |
|
|
tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>") |
|
|
] |
|
|
|
|
|
outputs = model.generate( |
|
|
input_ids, |
|
|
max_new_tokens=1024, |
|
|
eos_token_id=terminators, |
|
|
do_sample=True, |
|
|
repetition_penalty=1.1, |
|
|
temperature=0.6, |
|
|
top_p=0.9, |
|
|
) |
|
|
response = outputs[0][input_ids.shape[-1]:] |
|
|
print(tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True)) |
|
|
|
|
|
``` |
|
|
|
|
|
## Çıktı |
|
|
|
|
|
``` |
|
|
1. Türkiye'deki teknoloji sektörüne yatırım yapılması: Yapay zekanın geliştirilmesi ve kullanımının yaygınlaştırılması için, bu teknolojinin gelişmesine ve kullanımı için gereken yatırımları yapmak, Türkiye'nin yapay zeka alanında lider olma yolunda önemli bir adım olacaktır. |
|
|
|
|
|
2. Eğitim ve yetenekli personele yatırım yapılması: Yapay zeka, gelişmiş algoritmalar ve veri bilimi gerektirdiğinden, bu alanlarda yetkin personelin eğitiminin sağlanması, Türkiye'nin yapay zeka alanında ilerlemesine yardımcı olacaktır. |
|
|
|
|
|
3. İnovasyon teşvik edilmesi: Yaratıcı fikirlere ve yeniliklere sahip olmak için, Türkiye'de inovasyona ve yaratıcılığa odaklanan bir kültüre sahip olmak, yapay zeka alanında lider olma yolunda önemli bir adımdır. |
|
|
|
|
|
4. Veri bilimi ve yapay zeka alanındaki araştırmalara destek olunması: Yapay zeka, gelişmiş algoritmalar ve veri bilimi gerektiriyor; bu nedenle, Türkiye'de bu konularda araştırma yapan kuruluşlara ve bireylere gerekli desteği sağlamak, Türkiye'nin yapay zeka alanında ilerlemesini sağlayacaktır. |
|
|
|
|
|
5. Uluslararası işbirliği ve ortaklıklara öncelik verilmesi: Yapay zeka, birçok ülkede bulunan şirketlerle birlikte çalışmanın ve uluslararası projelere katılmakın önemini vurguluyor; bu nedenle, Türkiye'de yapay zeka alanında uluslararası işbirliklerine ve ortaklıklara öncelik verilmesi, Türkiye'nin lider olma yolunda önemli bir adımdır. |
|
|
``` |