How to use Oblix15/tsdae-financiero with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("Oblix15/tsdae-financiero") sentences = [ "con resultados petróleo la actividad de mejor desempeño entramado.", "“Me mandaron un mail de ARCA diciendo que tengo una encomienda internacional con mi número de documento.", "La instancia de evaluación financiera atrajo el interés de empresas que buscan gestionar corredores viales clave en el país bajo un esquema de inversión privada", "En contraste con esos resultados, la refinación de petróleo volvió a destacarse como la actividad de mejor desempeño dentro del entramado industrial." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
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