Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
Turkish
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:19931
loss:MultipleNegativesRankingLoss
text-embeddings-inference
Instructions to use Omerhan/checkpoint-60-aixr with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use Omerhan/checkpoint-60-aixr with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("Omerhan/checkpoint-60-aixr") sentences = [ "En yakın restoranı bulun.", "\"Hangi parkurlarda yürüyüş yapmayı tercih ediyorsun?\"", "Brooklyn, NY", "En yakın restoranı bulmak için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:\n\n1. **Harita Uygulamaları**: Google Maps veya Apple Maps gibi harita uygulamaları, yakınınızdaki restoranları listeleyebilir. Bu uygulamalarda \"restoran\" araması yaparak konumunuza en yakın seçenekleri görüntüleyebilirsiniz.\n\n2. **Yelp veya TripAdvisor**: Bu uygulamalar, kullanıcı yorumları ve puanlamalarına göre restoranları sıralayarak en iyi seçenekleri bulmanızı sağlar.\n\n3. **OpenTable**: Bu uygulama, özellikle restoran rezervasyonu yapmak isterseniz faydalı olabilir.\n\nBrooklyn, NY'de birçok restoran seçeneği bulunmaktadır, bu yüzden belirli bir tür mutfak veya yemek arıyorsanız aramanızı daraltmak iyi bir strateji olabilir." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Welcome to the community
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!