Murph: treino

A Murph é a ajudante local que decide o tipo de cada pedido (visão, código, Linux, ação, busca, conversa simples, geral). O modelo pronto fica em modelos/murph.json e roda com tars_murph.py, em Python puro.

Esta pasta é só pra treinar de novo. Não vai no pacote .deb.

Arquivo	O que é
`gerado/*.json`	frases novas escritas por um modelo grande, por idioma (quem escreveu não viu as frases de teste)
`limpar.py`	junta as geradas, tira repetidas e as parecidas com qualquer frase de teste, em qualquer idioma -> `gerado_limpo.json`
`filtro_traducoes_teste.json`	as frases de `tests/frases_classificador.py` traduzidas nos 5 idiomas, SÓ pro filtro achar traduções
`treinar_murph.py`	treina (exemplos do openTARS + `gerado_limpo.json`), calibra a confiança e salva `modelos/murph.json`
`comparar.py`	Murph x classificador antigo nas frases de teste (sozinhos e no modo AUTO)
`teste_cego.json` / `teste_cego.py`	280 pedidos bagunçados escritos por quem não viu nada do projeto; o script tira os parecidos com o treino e compara
`dados.py`	onde ficam o treino e o teste

Pra treinar de novo (precisa de pip install scikit-learn numpy):

python3 murph/limpar.py
python3 murph/treinar_murph.py
python3 murph/comparar.py
python3 murph/teste_cego.py
python3 tests/test_murph.py

As frases de teste (idiomas/*.json "avaliacao" e tests/frases_classificador.py) nunca entram no treino. Pra corrigir um erro, escreva frases NOVAS parecidas com o pedido real que errou, não copie a frase de teste.

Resultado da 3.0.4

	NB antigo	Murph
Teste cego, sozinho (140)	84,3%	92,9%
Teste cego, modo AUTO sem Ollama	87,9%	95,0%
Teste cego, AUTO com ajudante perfeito	91,4% (34 chamadas)	98,6% (20 chamadas)
Avaliação de sempre, sozinho (261)	88,1%	95,0%
Avaliação de sempre, AUTO sem Ollama	92,0%	95,4%

O teste cego vale mais: foi rodado uma vez só, com o modelo já pronto. As 261 frases de sempre foram vistas durante o desenvolvimento.