maywell/korean_textbooks
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How to use PAUL1122/korean-textbook-finetuned2 with PEFT:
Task type is invalid.
How to use PAUL1122/korean-textbook-finetuned2 with Unsloth Studio:
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for PAUL1122/korean-textbook-finetuned2 to start chatting
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for PAUL1122/korean-textbook-finetuned2 to start chatting
# No setup required # Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser # Search for PAUL1122/korean-textbook-finetuned2 to start chatting
pip install unsloth
from unsloth import FastModel
model, tokenizer = FastModel.from_pretrained(
model_name="PAUL1122/korean-textbook-finetuned2",
max_seq_length=2048,
)Configuration Parsing Warning:In adapter_config.json: "peft.task_type" must be a string
이 모델은 unsloth/gpt-oss-20b를 베이스로 하여 maywell/korean_textbooks 데이터셋으로 파인튜닝된 한국어 교육 전용 모델입니다.
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel
# 베이스 모델 로드
base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("unsloth/gpt-oss-20b")
# LoRA 어댑터 로드
model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "your-username/korean-textbook-model")
# 토크나이저 로드
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("your-username/korean-textbook-model")
messages = [
{"role": "system", "content": "당신은 한국어로 교육 내용을 설명하는 도움이 되는 어시스턴트입니다."},
{"role": "user", "content": "2의 거듭제곱에 대해 설명해주세요."},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
messages,
add_generation_prompt=True,
return_tensors="pt",
return_dict=True
)
outputs = model.generate(
**inputs,
max_new_tokens=512,
do_sample=True,
temperature=0.7
)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(response)
이 모델은 한국어 교육 자료 생성에 특화되어 있으며, 다음과 같은 주제에서 우수한 성능을 보입니다:
이 모델은 베이스 모델의 라이선스를 따릅니다. 자세한 내용은 원본 모델의 라이선스를 확인해주세요.
이 모델을 사용하신다면 다음과 같이 인용해주세요:
Korean Textbook Fine-tuned Model, based on unsloth/gpt-oss-20b
Fine-tuned on maywell/korean_textbooks dataset
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