Instructions to use PSImera/manga_bubbles_detect with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- ultralytics
How to use PSImera/manga_bubbles_detect with ultralytics:
from ultralytics import YOLOvv8 model = YOLOvv8.from_pretrained("PSImera/manga_bubbles_detect") source = 'http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg' model.predict(source=source, save=True) - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
| # manga_bubbles_detect | |
| > [English version](README.md) | |
| Модель YOLOv8 для детекции текстовых пузырей на страницах манги. Обнаруживает ограничивающие рамки пузырей (один класс `location-of-bubbles`). | |
| **mAP50 на валидации ≈ 0.977** | |
| Часть проекта [Manga Translate](https://github.com/PSImera/manga_translate) — полный пайплайн перевода манги (детекция пузырей → OCR → inpaint → LLM → отрисовка). | |
|  | |
| ## Использование | |
| ```python | |
| from ultralytics import YOLO | |
| model = YOLO("bubbles_detect.pt") | |
| results = model.predict("page.jpg", conf=0.25, iou=0.5, imgsz=1024) | |
| ``` | |
| Или автоматически через приложение [Manga Translate](https://github.com/PSImera/manga_translate) — модель скачивается отсюда при первом запуске. | |
| ## Данные для обучения | |
| Обучена на комбинированном датасете, опубликованном в [PSImera/manga_bubbles_detect](https://huggingface.co/datasets/PSImera/manga_bubbles_detect): | |
| - [manga.v4i (Roboflow)](https://universe.roboflow.com/manga-wtdm0/manga-mvbxx) — 1304/189/103 страниц train/valid/test | |
| - 1079 дополнительных страниц из [DLS Manga Translator](https://github.com/ikefir34/DLS_Manga_Translator), откорректированных вручную в CVAT | |
| Скрипты и отчёты обучения: [training/](https://github.com/PSImera/manga_translate/tree/main/training) | |