Image Classification
Transformers
TensorBoard
Safetensors
PyTorch
Russian
vit
huggingpics
Eval Results (legacy)
# Load model directly
from transformers import AutoImageProcessor, AutoModelForImageClassification
processor = AutoImageProcessor.from_pretrained("Poliandr/russian-cities")
model = AutoModelForImageClassification.from_pretrained("Poliandr/russian-cities")Quick Links
russian-cities
Эта модель призвана распознавать картинки пяти наиболее известных городов России: Москвы, Санкт-Петербурга, Калининграда, Екатеринбурга, Смоленска. Модель обучена на 150 картинках для каждого города, найденных поисковой машиной по названию города.
Примеры картинок из датасета
Kaliningrad
Moscow
Saint-Petersburg
Smolensk
Yekaterinburg
- Downloads last month
- 1
Evaluation results
- Accuracyself-reported0.641
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("image-classification", model="Poliandr/russian-cities") pipe("https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/hub/parrots.png")