Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
distilbert
feature-extraction
dense
Generated from Trainer
dataset_size:2816
loss:MultipleNegativesRankingLoss
text-embeddings-inference
Instructions to use Quangnguyen711/nothing-mutilingua with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use Quangnguyen711/nothing-mutilingua with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("Quangnguyen711/nothing-mutilingua") sentences = [ "your finger is broken", "ngón tay của ông bị gãy", "lý do như sau hiện tại trong số những học sinh năm nhất lớp dưới có một tin đồn kỳ lạ đang lan truyền", "khi cậu ta xuất hiện trở lại cùng lúc đó một lực tác động vô hình giáng xuống toàn bộ cơ thể fenrir" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Welcome to the community
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!