Instructions to use Quintu/deberta-512-hazard-v1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Quintu/deberta-512-hazard-v1 with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="Quintu/deberta-512-hazard-v1")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Quintu/deberta-512-hazard-v1") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("Quintu/deberta-512-hazard-v1") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Quintu/deberta-512-hazard-v1
Mô hình Quintu/deberta-512-hazard-v1 được thiết kế để thực hiện phân loại văn bản liên quan đến phát hiện nguy cơ.
Cách sử dụng
Dưới đây là cách sử dụng mô hình này với thư viện transformers:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
# Tải mô hình và tokenizer
model_name = "Quintu/deberta-512-hazard-v1"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
# Sử dụng mô hình để phân loại văn bản
text = "This is an example text to classify."
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
# Dự đoán
logits = outputs.logits
print(logits)
- Downloads last month
- 1