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+## 中文
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+---license: apache-2.0
+language:
+- en
+- zh
+library_name: diffusers
+pipeline_tag: image-to-image
+---
+<p align="center"> <img src="https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen-Image/qwen_image_edit_logo.png" width="400"/><p>
+<p align="center"> 💜 <a href="https://chat.qwen.ai/"><b>通义千问聊天</b></a>&nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp🤗 <a href="https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit">Hugging Face</a>&nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp🤖 <a href="https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit">魔搭（ModelScope）</a>&nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp 📑 <a href="https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen-Image/Qwen_Image.pdf">技术报告</a>&nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp 📑 <a href="https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image-edit/">博客</a> &nbsp&nbsp <br>
+🖥️ <a href="https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image-Edit">在线演示</a>&nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp💬 <a href="https://github.com/QwenLM/Qwen-Image/blob/main/assets/wechat.png">微信</a>&nbsp&nbsp | &nbsp&nbsp🫨 <a href="https://discord.gg/CV4E9rpNSD">Discord</a>&nbsp&nbsp| &nbsp&nbsp <a href="https://github.com/QwenLM/Qwen-Image">Github</a>&nbsp&nbsp</p>
+<p align="center"> <img src="https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen-Image/edit_homepage.jpg" width="1600"/><p>
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+# 简介
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+我们很高兴推出 Qwen-Image-Edit，这是 Qwen-Image 的图像编辑版本。该模型基于我们的 200 亿参数 Qwen-Image 模型构建，成功地将 Qwen-Image 独特的文本渲染能力拓展至图像编辑任务，实现了精准的文本编辑。此外，Qwen-Image-Edit 同时将输入图像送入 Qwen2.5-VL（用于视觉语义控制）和 VAE 编码器（用于视觉外观控制），从而兼具语义编辑和外观编辑的能力。
+
+要体验最新模型，请访问 [通义千问聊天](https://qwen.ai) 并选择“图像编辑”功能。
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+**主要特性：**
+
+*   **语义与外观编辑**：Qwen-Image-Edit 支持低层次的视觉外观编辑（例如添加、删除或修改元素，要求图像其他区域完全不变）和高层次的视觉语义编辑（例如 IP 形象创作、物体旋转、风格迁移等，允许整体像素发生变化，同时保持语义一致性）。
+*   **精准文本编辑**：Qwen-Image-Edit 支持中英双语文本编辑，能够直接在图像中添加、删除和修改文本，同时保留原始字体、大小和样式。
+*   **卓越的基准性能**：在多个公开基准上的评估表明，Qwen-Image-Edit 在图像编辑任务上达到了业界领先（SOTA）水平，使其成为强大的图像编辑基础模型。
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+## 快速上手
+
+安装最新版本的 diffusers：
+```pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers```
+
+以下代码片段展示了如何使用该模型根据文本提示生成图像：
+
+```python
+import os
+from PIL import Image
+import torch
+from diffusers import QwenImageEditPipeline
+
+pipeline = QwenImageEditPipeline.from_pretrained("Qwen/Qwen-Image-Edit")
+print("pipeline loaded")
+pipeline.to(torch.bfloat16)
+pipeline.to("cuda")
+pipeline.set_progress_bar_config(disable=None)
+
+image = Image.open("./input.png").convert("RGB")
+prompt = "将兔子的颜色改为紫色，并带有闪光灯背景。"
+inputs = {
+    "image": image,
+    "prompt": prompt,
+    "generator": torch.manual_seed(0),
+    "true_cfg_scale": 4.0,
+    "negative_prompt": " ",
+    "num_inference_steps": 50,
+}
+
+with torch.inference_mode():
+    output = pipeline(**inputs)
+    output_image = output.images[0]
+    output_image.save("output_image_edit.png")
+    print("image saved at", os.path.abspath("output_image_edit.png"))