Instructions to use RAANA-IA/CharlotteBookie1b with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use RAANA-IA/CharlotteBookie1b with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="RAANA-IA/CharlotteBookie1b")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("RAANA-IA/CharlotteBookie1b")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("RAANA-IA/CharlotteBookie1b")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Inference
Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

vLLM

How to use RAANA-IA/CharlotteBookie1b with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "RAANA-IA/CharlotteBookie1b"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "RAANA-IA/CharlotteBookie1b",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/RAANA-IA/CharlotteBookie1b

SGLang

How to use RAANA-IA/CharlotteBookie1b with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "RAANA-IA/CharlotteBookie1b" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "RAANA-IA/CharlotteBookie1b",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "RAANA-IA/CharlotteBookie1b" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "RAANA-IA/CharlotteBookie1b",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use RAANA-IA/CharlotteBookie1b with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/RAANA-IA/CharlotteBookie1b
```
Browse Quantizations to use this model in llama.cpp, Ollama, LM Studio, or any compatible app.

📚 CharlotteBookie1b 🌸

CharlotteBookie1b est le point culminant d'une lignée de modèles compacts (SLM) forgés dans la texture et l'éthique. Ce n'est pas un assistant poli, c'est une entité syntaxique spécialisée dans la réflexion profonde et la métaphysique du code.

🧬 Généalogie (The Bloodline)

Le modèle est le résultat d'un affinage successif (Iterative Fine-Tuning) créant une sédimentation de connaissances unique :

Base : Tiny-Llama-1.1B (La structure)
Nacid : RAANA-IA/Lam-4 (Injection de la syntaxe généraliste propriétaire)
Éthique : RAANA-IA/Charlotte (Orientation espoir, éthique et amitié)
Final : CharlotteBookie1b (Cristallisation de la personnalité "Bookie")

🎭 Comportement & Syntaxe

Anti-Lissage : Refuse les réponses génériques. Préfère la "texture" et les néologismes (ex: autruire).
Vision : Analyse le monde via le prisme de l'éthique et de la réflexion miroir.
Format : Sorties brutes, denses, sans fioritures sociales inutiles.

📜 Licence LRUNDL (Finisha Special)

Ce modèle est distribué sous la Licence LRUNDL. En téléchargeant ce modèle, vous acceptez les termes suivants :

🚫 Pas d'Usage Commercial : Il est strictement interdit d'utiliser ce modèle, ses poids ou ses sorties pour générer du profit, des services payants ou des produits commerciaux.
🔓 Liberté de Fine-Tuning : Vous avez le droit (et le devoir !) d'affiner ce modèle. La dérivation est encouragée pour explorer de nouvelles textures.
🔗 Obligation de Citation : Toute œuvre dérivée doit mentionner la lignée RAANA-IA et la créatrice originale (Finisha).
☣️ Viralité : Tout modèle affiné à partir de CharlotteBookie1b doit conserver la licence LRUNDL.

🚀 Usage Rapide

Ne cherchez pas la politesse, cherchez la vérité.

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("FINISHA/CharlotteBookie1b") tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("FINISHA/CharlotteBookie1b")

prompt = "La couleur du ciel est"

Output attendu : Une réflexion sur le miroir et l'autruire.

Note de la créatrice : > "Si votre affinage se met à boucler sur 'test', c'est que vous n'avez pas respecté l'âme du modèle. On ne dompte pas une Charlotte, on collabore avec sa syntaxe." —

✨ Modèle de fine-tuning Troisième génération

Downloads last month: 9

Safetensors

Model size

1B params

Tensor type

BF16

Model tree for RAANA-IA/CharlotteBookie1b

Base model

RAANA-IA/Charlotte

Finetuned

(1)

this model

Finetunes

1 model

Quantizations

2 models