Classificador FEPOWL vs SOULAP1 (CNN 3 camadas)
Modelo CNN de 3 camadas para classificação binária entre Ferruginous Pygmy-Owl (fepowl) e Southern Lapwing (soulap1), a partir de espectrogramas mel extraídos de segmentos de áudio.
Nota: esta é uma versão inicial do pipeline. Uma versão posterior com arquitetura de 5 camadas e tratamento de vazamento de dados por ID de áudio atingiu acurácia superior (ver [https://huggingface.co/Rafael-aaf/explainability_fepowl_soulap1_windowing)].
Código-fonte
Pipeline completo disponível em: Explicabilidade-fepowl-soulap1
Dados de entrada
- Formato:
(994, 1, 128, 313)— 994 amostras, 1 canal, 128 bins mel, 313 frames temporais - Dataset: BirdCLEF+ 2026
Treinamento
- Épocas: 20
- Acurácia de validação final: 75.38%
- Melhor acurácia de validação: 77.39% (época 14 e 19)
Uso
import torch
model = torch.load("modelo_fepowl_soulap1.pth")
model.eval()
Limitações
- Acurácia inferior comparada à versão de 5 camadas do mesmo pipeline