YAML Metadata Warning: empty or missing yaml metadata in repo card

Check out the documentation for more information.

  1. Нейронная сеть генерирует цифры похожие на цифры из датасета mnist.
  2. Изображение послойной архитектуры НС
  3. Общее количество обучаемых параметров НС: 54160
  4. Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки: adam и categorical_crossentropy.
  5. Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов: тренировочный: 60000, валидационный: 10000, тестовый: 10000
  6. Результаты обучения модели: loss и accuracy на всех трёх датасетах: тренировочный: loss: 2554.3391, accuracy: 0.7287; валидационный: loss: 2521.8169, accuracy: 0.7296; тестовый: loss: 2570.7542, accuracy: 0.7292
Downloads last month
1
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support