sentence-transformers How to use RamsesDIIP/me5-large-construction-esp-cat-v2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("RamsesDIIP/me5-large-construction-esp-cat-v2")
sentences = [
"query: Silla de listones de madera tropical, de 68 cm de longitud, con protección fungicida insecticida e hidrófuga, acabado incoloro, con respaldo, soportes y apoyabrazos de madera, colocada con fijaciones mecánicas",
"passage: Pavimento de losas de concreto de diseño irregular con bordes rectos, de 10 cm de grosor, a un costo elevado, instaladas con mezcla de cemento en proporción 1:4, en un área urbana con fácil acceso, en aceras de más de 3 y hasta 5 m de ancho o en calzadas/plataformas únicas de más de 7 y hasta 12 m de ancho, considerando la interferencia de servicios o mobiliario urbano, en proyectos de hasta 1 m2.",
"passage: Silla de listones de madera reciclada, de 68 cm de longitud, con tratamiento anti-UV y resistente a la humedad, acabado mate, sin respaldo, soportes y apoyabrazos de metal, ensamblada con adhesivos estructurales.",
"passage: Silla de madera tropical de 68 cm de largo, tratada con protección contra hongos e insectos, con un acabado transparente, que incluye respaldo, soportes y reposabrazos de madera, ensamblada con anclajes mecánicos."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
