Instructions to use Rand000mGuy/sueno with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use Rand000mGuy/sueno with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Lakonik/AsymFLUX.2-klein-9B", torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("Rand000mGuy/sueno") prompt = "UNICODE\u0000\u0000A\u0000 \u0000c\u0000a\u0000p\u0000t\u0000i\u0000v\u0000a\u0000t\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000p\u0000o\u0000r\u0000t\u0000r\u0000a\u0000i\u0000t\u0000 \u0000P\u0000r\u0000o\u0000 \u0000U\u0000l\u0000t\u0000r\u0000a\u0000 \u0000H\u0000i\u0000R\u0000E\u0000S\u0000 \u0000p\u0000h\u0000o\u0000t\u0000o\u0000 \u0000o\u0000f\u0000 \u0000a\u0000 \u0000L\u0000a\u0000t\u0000i\u0000n\u0000a\u0000 \u0000w\u0000i\u0000t\u0000h\u0000 \u0000l\u0000i\u0000g\u0000h\u0000t\u0000 \u0000b\u0000r\u0000o\u0000w\u0000n\u0000 \u0000s\u0000k\u0000i\u0000n\u0000 \u0000a\u0000n\u0000d\u0000 \u0000s\u0000i\u0000l\u0000k\u0000y\u0000 \u0000b\u0000l\u0000a\u0000c\u0000k\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000 \u0000s\u0000t\u0000y\u0000l\u0000e\u0000d\u0000 \u0000i\u0000n\u0000 \u0000a\u0000 \u0000s\u0000l\u0000e\u0000e\u0000k\u0000,\u0000 \u0000s\u0000h\u0000o\u0000u\u0000l\u0000d\u0000e\u0000r\u0000-\u0000l\u0000e\u0000n\u0000g\u0000t\u0000h\u0000 \u0000c\u0000u\u0000t\u0000,\u0000 \u0000a\u0000n\u0000d\u0000 \u0000s\u0000t\u0000r\u0000i\u0000k\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000g\u0000r\u0000a\u0000y\u0000 \u0000e\u0000y\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000g\u0000a\u0000z\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000d\u0000i\u0000r\u0000e\u0000c\u0000t\u0000l\u0000y\u0000 \u0000a\u0000t\u0000 \u0000t\u0000h\u0000e\u0000 \u0000c\u0000a\u0000m\u0000e\u0000r\u0000a\u0000 \u0000w\u0000i\u0000t\u0000h\u0000 \u0000a\u0000 \u0000w\u0000a\u0000r\u0000m\u0000,\u0000 \u0000i\u0000n\u0000v\u0000i\u0000t\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000e\u0000x\u0000p\u0000r\u0000e\u0000s\u0000s\u0000i\u0000o\u0000n\u0000.\u0000 \u0000S\u0000h\u0000e\u0000 \u0000i\u0000s\u0000 \u0000w\u0000e\u0000a\u0000r\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 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- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Lakonik/AsymFLUX.2-klein-9B", torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
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- Prompt
- UNICODEA captivating portrait Pro Ultra HiRES photo of a Latina with light brown skin and silky black hair styled in a sleek, shoulder-length cut, and striking gray eyes, gazing directly at the camera with a warm, inviting expression. She is wearing a pale gray off-shoulder folk dress featuring intricate tropical embroidery in vibrant hues of green, yellow, and orange. A delicate dreamcatcher chain tattoo adorns her arm, adding a touch of bohemian flair to her ensemble. Soft, diffused natural light illuminates her face, casting gentle shadows and highlighting the subtle details of her features, while a blurred tropical rainforest background provides a lush and vibrant backdrop. F2K9BBabe_Sueno_v1.0
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