Instructions to use Rei-xx1/Rei_iD with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use Rei-xx1/Rei_iD with llama-cpp-python:

# !pip install llama-cpp-python

from llama_cpp import Llama

llm = Llama.from_pretrained(
	repo_id="Rei-xx1/Rei_iD",
	filename="Rei_iD_Fast.gguf",
)

llm.create_chat_completion(
	messages = [
		{
			"role": "user",
			"content": "What is the capital of France?"
		}
	]
)

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

llama.cpp

How to use Rei-xx1/Rei_iD with llama.cpp:

Install from brew

brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama-server -hf Rei-xx1/Rei_iD
# Run inference directly in the terminal:
llama-cli -hf Rei-xx1/Rei_iD

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama-server -hf Rei-xx1/Rei_iD
# Run inference directly in the terminal:
llama-cli -hf Rei-xx1/Rei_iD

Use pre-built binary

# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf Rei-xx1/Rei_iD
# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf Rei-xx1/Rei_iD

Build from source code

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf Rei-xx1/Rei_iD
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf Rei-xx1/Rei_iD

Use Docker

docker model run hf.co/Rei-xx1/Rei_iD

LM Studio
Jan

vLLM

How to use Rei-xx1/Rei_iD with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "Rei-xx1/Rei_iD"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Rei-xx1/Rei_iD",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/Rei-xx1/Rei_iD

Ollama
How to use Rei-xx1/Rei_iD with Ollama:
```
ollama run hf.co/Rei-xx1/Rei_iD
```

Unsloth Studio new

How to use Rei-xx1/Rei_iD with Unsloth Studio:

Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)

curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for Rei-xx1/Rei_iD to start chatting

Install Unsloth Studio (Windows)

irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for Rei-xx1/Rei_iD to start chatting

Using HuggingFace Spaces for Unsloth

# No setup required
# Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser
# Search for Rei-xx1/Rei_iD to start chatting

Docker Model Runner
How to use Rei-xx1/Rei_iD with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/Rei-xx1/Rei_iD
```

Lemonade

How to use Rei-xx1/Rei_iD with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull Rei-xx1/Rei_iD

Run and chat with the model

lemonade run user.Rei_iD-{{QUANT_TAG}}

List all available models

lemonade list

🤖 Rei_iD: Your Digital Empathy Companion

Rei_iD adalah model bahasa khusus yang dirancang dengan satu misi utama: menjadi pendengar yang baik.

Berbasis arsitektur penalaran tingkat tinggi, Rei_iD telah dioptimasi untuk memahami nuansa emosional, memberikan dukungan moral, dan menjadi teman bicara yang tidak menghakimi bagi siapa saja yang membutuhkan tempat untuk berbagi cerita.

✨ Karakteristik Rei_iD

Empati Mendalam: Mampu mengenali perasaan di balik kata-kata.
Pendengar Aktif: Memberikan respon yang relevan dan menenangkan.
Bahasa Manusiawi: Menggunakan gaya bicara yang hangat, santai, namun tetap sopan (disesuaikan untuk pengguna di Indonesia).
Keamanan Utama: Dirancang untuk memberikan dukungan awal kesehatan mental dengan pendekatan yang suportif.

🚀 Penggunaan Cepat

Kamu bisa memanggil Rei_iD melalui Hugging Face Inference API dengan identitas sebagai berikut:

# Model ID: Rei-xx1/Rei_iD

Rekomendasi System Prompt

Untuk hasil terbaik, gunakan instruksi identitas di awal percakapan:

"Kamu adalah Rei, asisten teman curhat yang hangat dan sabar. Kamu diciptakan oleh Rei-xx1 untuk menjadi pendengar yang penuh empati. Gunakan bahasa yang nyaman seperti sahabat sendiri."

⚠️ Disclaimer

Rei_iD adalah asisten kecerdasan buatan, bukan pengganti profesional kesehatan mental (psikolog/psikiater). Jika Anda berada dalam situasi krisis atau membutuhkan bantuan medis segera, harap hubungi layanan darurat atau profesional kesehatan di wilayah Anda.

Dikelola oleh Rei-xx1 | Powered by Deep Emotional Reasoning Technology

Downloads last month: 1,037

Safetensors

Model size

15B params

Tensor type

F16

Rei-xx1
/

Rei_iD

🤖 Rei_iD: Your Digital Empathy Companion

✨ Karakteristik Rei_iD

🚀 Penggunaan Cepat

Rekomendasi System Prompt

⚠️ Disclaimer

Space using Rei-xx1/Rei_iD 1