Sentence Similarity
sentence-transformers
TensorBoard
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
dense
Generated from Trainer
dataset_size:22
loss:MatryoshkaLoss
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use Renan1997/sentence-transformer with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use Renan1997/sentence-transformer with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("Renan1997/sentence-transformer") sentences = [ "К ним относятся граждане Российской Федерации, у которых один или оба родителя являются (или являлись) военнослужащими или сотрудниками.", "Кто относится к числу детей военнослужащих и сотрудников в Российской Федерации?", "Что происходит с местами специальной квоты, которые остались незаполненными после зачисления?", "Для каких категорий детей военнослужащих и сотрудников предусмотрены особые условия приема в МГУ по результатам общеобразовательных и дополнительных вступительных испытаний в 2022 году?" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Welcome to the community
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!