Rendhaputra/predictive-maintenance-rf

Predictive Maintenance - Machine RUL Regressor

Model ini adalah regressor berbasis Random Forest untuk memprediksi Remaining Useful Life (RUL) atau sisa masa operasional aman (dalam satuan hari) dari mesin-mesin industri sebelum mengalami kerusakan mekanikal berikutnya.

Model ini merupakan bagian inti dari Sistem Laporan & Pencegahan Kerusakan Preventif berbasis AI.

📊 Detail Model & Fitur

Model dilatih menggunakan algoritma RandomForestRegressor (100 estimators) dengan fitur-fitur masukan (tabular features) sebagai berikut:

1. days_since_last_failure (int): Jumlah hari sejak kerusakan mekanikal terakhir terjadi pada mesin.
2. fail_last_30d (int): Frekuensi kerusakan mesin dalam rentang waktu 30 hari terakhir.
3. mtbf (float): Mean Time Between Failures (historis rata-rata jarak antarkerusakan mesin tersebut).

Target Output:

• target_rul (float): Prediksi jumlah hari tersisa sebelum mesin diprediksi akan mengalami kerusakan berikutnya.

---

🚀 Cara Menggunakan Model

Anda dapat memuat model ini menggunakan Python dengan library pickle dan scikit-learn setelah mengunduh file .pkl:

import pickle
import pandas as pd

# 1. Unduh file 'predictive_rf_model.pkl' dari Hub
# 2. Muat file model menggunakan pickle
with open("predictive_rf_model.pkl", "rb") as f:
    model_data = pickle.load(f)

# Model acuan
rf_model = model_data['rf_model']
df_mtbf = model_data['df_mtbf']

print("Model terdaftar untuk mesin:", model_data['failing_machines'])
print("Tanggal Pelatihan:", model_data.get('trained_at'))

# 3. Jalankan prediksi kustom
# Contoh: Mesin dengan 10 hari sejak rusak terakhir, 1 kerusakan dalam 30 hari, MTBF 42 hari
features = pd.DataFrame([{
    'days_since_last_failure': 10,
    'fail_last_30d': 1,
    'mtbf': 42.0
}])

pred_rul = rf_model.predict(features)[0]
print(f"Prediksi Sisa Umur Mesin (RUL): {pred_rul:.1f} Hari")

---

🛠️ Persyaratan Library

Untuk menjalankan model ini, pastikan versi library berikut sudah terinstal di environment Anda:

• scikit-learn>=1.3.0
• pandas>=2.0.0
• numpy>=1.24.0

---

Model Card ini dihasilkan secara otomatis oleh Asisten AI Antigravity.