MTL_ATESG_Freeze_binary_head

Mô hình PhoBERT fine-tuned theo phương pháp ATE-SG (Alternate Through the Epochs) cho bài toán Multi-Task Learning với 2 task phân loại văn bản tiếng Việt.

Kết quả đánh giá

Metric	Task 1 (Binary)	Task 2 (10-class)
F1 Macro	0.9935	0.7842
Accuracy	0.9964	0.7798

Training

• Base model: RonTon05/model_content_V2_test
• Phương pháp: ATE-SG Multi-Task Learning
• Epochs: 50
• Learning rate: 2e-05