README.md

---
base_model: RonTon05/model_content_V2_test
datasets:
- private-dataset
language: vi
license: mit
metrics:
- f1
- accuracy
tags:
- multi-task-learning
- phobert
- text-classification
- vietnamese
---

# MTL_ATESG_Freeze_binary_head

Mô hình PhoBERT fine-tuned theo phương pháp **ATE-SG** (Alternate Through the Epochs)
cho bài toán Multi-Task Learning với 2 task phân loại văn bản tiếng Việt.

## Kết quả đánh giá

| Metric | Task 1 (Binary) | Task 2 (10-class) |
|--------|----------------|-------------------|
| F1 Macro | 0.9935 | 0.7842 |
| Accuracy | 0.9964 | 0.7798 |

## Training

- **Base model**: RonTon05/model_content_V2_test
- **Phương pháp**: ATE-SG Multi-Task Learning
- **Epochs**: 50
- **Learning rate**: 2e-05