| --- |
| license: apache-2.0 |
| language: |
| - tr |
| base_model: dbmdz/bert-base-turkish-cased |
| datasets: |
| - falan42/MedicalQA-TR |
| pipeline_tag: fill-mask |
| library_name: transformers |
| tags: |
| - medical |
| - clinical |
| - turkish |
| - laboratory |
| --- |
| |
| # BERTurk — Türkçe Klinik/Tıbbi Alan Uyarlaması |
|
|
| [`dbmdz/bert-base-turkish-cased`](https://huggingface.co/dbmdz/bert-base-turkish-cased) |
| modelinin Türkçe tıbbi metinlerle fine-tune edilmiş hâli. Maskeli dil modelleme |
| (fill-mask) göreviyle eğitildi; laboratuvar sonuçlarından klinik örüntü çıkarımı |
| için [HealthScope](https://github.com/Yusufnuman2020/HealthScope) projesinde |
| kullanılıyor. |
|
|
| > ⚠️ **Bu model teşhis koymaz ve tıbbi cihaz değildir.** Bir araştırma |
| > çıktısıdır ve klinik karar *destek* amaçlıdır; hekim değerlendirmesinin |
| > yerine geçmez. Tek başına klinik kullanıma uygun değildir. |
|
|
| ## Kullanım |
|
|
| ```python |
| from transformers import pipeline |
| |
| pipe = pipeline("fill-mask", model="Ruhadam2020/checkpoint-85239") |
| pipe("Hastanın ALT ve AST değerleri yüksek, [MASK] hastalığı düşünülmelidir.") |
| ``` |
|
|
| ## Ölçülen başarım |
|
|
| 126 sentetik klinik vaka üzerinde, üretilen çıkarımın vakanın beklenen klinik |
| konusuyla örtüşmesi ölçüldü: |
|
|
| | Yaklaşım | İsabet | Ortalama süre | |
| | --- | --- | --- | |
| | Bu model, tek başına (fill-mask) | 82 / 126 (%65) | 27 ms | |
| | Kural motoru + klinik indeks (deterministik) | 126 / 126 (%100) | < 1 ms | |
| | Hibrit: kural motoru → üretken model | 119 / 126 (%94) | 14.4 s | |
|
|
| Ölçüt cömerttir (alt dizge araması yapar), dolayısıyla rakamlar bir **üst |
| sınır** olarak okunmalıdır. Ölçüm **sentetik** vakalar üzerindedir; gerçek hasta |
| verisiyle doğrulama ayrı bir çalışmadır. |
|
|
| **Bu tabloyu doğru okumak önemli:** fill-mask, laboratuvar değerlerinden klinik |
| tablo ayırt etmek için yanlış görev biçimidir. Ölçümde ağır karaciğer, ağır |
| böbrek ve ağır anemi vakalarına birbirine çok benzer cevaplar üretti — sayı |
| dizisi, maskeli dil modeli için ayırt edici bir sinyal değil. HealthScope bu |
| yüzden modeli **sınıflandırıcı** olarak değil, deterministik bir kural motorunun |
| yanında **yardımcı** katman olarak kullanır. |
|
|
| ## Sınırlar |
|
|
| - Yalnızca Türkçe. |
| - Eğitim verisi tıbbi soru-cevap ve genel Türkçe metinlerden oluşur; gerçek |
| hasta kayıtları kullanılmamıştır. |
| - Model hiçbir referans aralığı, doz veya tedavi bilgisi doğrulamaz. |
| - Çıktıları hekim onayı olmadan kullanmayın. |
|
|
| ## Kaynaklar ve lisans |
|
|
| Bu model **Apache-2.0** ile yayımlanmıştır. Türev olduğu kaynaklar: |
|
|
| | Kaynak | Lisans | |
| | --- | --- | |
| | [`dbmdz/bert-base-turkish-cased`](https://huggingface.co/dbmdz/bert-base-turkish-cased) — temel model, MDZ Digital Library / Bayerische Staatsbibliothek | MIT | |
| | [`falan42/MedicalQA-TR`](https://huggingface.co/datasets/falan42/MedicalQA-TR) — Türkçe tıbbi soru-cevap verisi | Apache-2.0 | |
|
|
| Yapılan değişiklik: temel model, yukarıdaki tıbbi metin verisiyle maskeli dil |
| modelleme (MLM) görevinde fine-tune edilmiştir. Ağırlıklar dışında mimari |
| değişiklik yoktur. |
|
|
