Instructions to use SLEM-Character/Abiaca-creatif with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use SLEM-Character/Abiaca-creatif with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="SLEM-Character/Abiaca-creatif")

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("SLEM-Character/Abiaca-creatif")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("SLEM-Character/Abiaca-creatif")

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

vLLM

How to use SLEM-Character/Abiaca-creatif with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "SLEM-Character/Abiaca-creatif"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "SLEM-Character/Abiaca-creatif",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/SLEM-Character/Abiaca-creatif

SGLang

How to use SLEM-Character/Abiaca-creatif with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "SLEM-Character/Abiaca-creatif" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "SLEM-Character/Abiaca-creatif",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "SLEM-Character/Abiaca-creatif" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "SLEM-Character/Abiaca-creatif",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Docker Model Runner
How to use SLEM-Character/Abiaca-creatif with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/SLEM-Character/Abiaca-creatif
```

🧬 Abiaca-creatif-111M : Documentation Officielle

Abiaca-creatif est le modèle pionnier de l'organisation SLEM-Character. Avec ses 111 millions de paramètres, il ne cherche pas à imiter la froideur des modèles généralistes, mais s'impose comme un moteur d'exécution d'instructions axé sur l'originalité, la texture sémantique et la créativité pure. 🚀

🛠 Architecture & Identité

Type : SLM (Small Language Model) spécialisé dans le suivi d'instructions.
Poids : 111M paramètres.
Philosophie : Priorité à la créativité et à la divergence plutôt qu'à la simple factualité.
Organisation : SLEM-Character.

🧠 Composition du Dataset (Multi-Source Fusion)

Le modèle tire sa force d'une hybridation de six jeux de données propriétaires et ultra-spécialisés :

Dataset	Apport au Modèle
Melta	Mignonnerie, empathie et ton chaleureux 🎀
Peste-SLM	Vocabulaire médiéval, ambiance macabre et rugueuse 💀
Coding-dataset	Fondamentaux de la programmation Python 🐍
Mini-Mistral	Capacités de raisonnement et logique interne 🧩
Nacid	Compréhension du monde et repères globaux 🌍
RedBull	Énergie brute, imprévisibilité et légère folie ⚡

🎯 Cas d'Usage Idéaux

Génération de Personnages : Création de PNJ avec des tempéraments marqués (du mignon au sinistre).
Aide à l'Écriture : Briser le syndrome de la page blanche avec des suggestions non-linéaires.
Prototypage Rapide : Scripts Python simples et logique de base.
Interaction Originale : Chatbots refusant les réponses lisses et génériques.

⚙️ Paramètres d'Entraînement & Performance

Bien que compact, Abiaca-creatif bénéficie d'une densité de connaissance élevée grâce au filtrage manuel des données. Son ratio poids/créativité est optimisé pour tourner sur des infrastructures légères tout en conservant une "étincelle" organique.

Vitesse : Inférence ultra-rapide (faible latence).
Comportement : Suit les instructions de manière ludique, intégrant souvent des néologismes ou des structures de phrases inédites.

⚠️ Précautions d'Usage

Note : Abiaca-creatif est un modèle "Creativity-First". Pour des calculs mathématiques complexes ou des recherches encyclopédiques rigides, il est recommandé de le coupler avec un modèle de logique pure ou de vérifier ses sorties. Il est fait pour ceux qui cherchent la vibration du langage. 🎨

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Safetensors

Model size

0.1B params

Tensor type

F32