| # C++端预测部署 | |
| ## 各环境编译部署教程 | |
| - [Linux 编译部署](docs/linux_build.md) | |
| - [Windows编译部署(使用Visual Studio 2019)](docs/windows_vs2019_build.md) | |
| - [NV Jetson编译部署](docs/Jetson_build.md) | |
| ## C++部署总览 | |
| [1.说明](#1说明) | |
| [2.主要目录和文件](#2主要目录和文件) | |
| ### 1.说明 | |
| 本目录为用户提供一个跨平台的`C++`部署方案，让用户通过`PaddleDetection`训练的模型导出后，即可基于本项目快速运行，也可以快速集成代码结合到自己的项目实际应用中去。 | |
| 主要设计的目标包括以下四点： | |
| - 跨平台，支持在 `Windows` 和 `Linux` 完成编译、二次开发集成和部署运行 | |
| - 可扩展性，支持用户针对新模型开发自己特殊的数据预处理等逻辑 | |
| - 高性能，除了`PaddlePaddle`自身带来的性能优势，我们还针对图像检测的特点对关键步骤进行了性能优化 | |
| - 支持各种不同检测模型结构，包括`Yolov3`/`Faster_RCNN`/`SSD`等 | |
| ### 2.主要目录和文件 | |
| ```bash | |
| deploy/cpp | |
| | | |
| ├── src | |
| │ ├── main.cc # 集成代码示例, 程序入口 | |
| │ ├── object_detector.cc # 模型加载和预测主要逻辑封装类实现 | |
| │ └── preprocess_op.cc # 预处理相关主要逻辑封装实现 | |
| | | |
| ├── include | |
| │ ├── config_parser.h # 导出模型配置yaml文件解析 | |
| │ ├── object_detector.h # 模型加载和预测主要逻辑封装类 | |
| │ └── preprocess_op.h # 预处理相关主要逻辑类封装 | |
| | | |
| ├── docs | |
| │ ├── linux_build.md # Linux 编译指南 | |
| │ └── windows_vs2019_build.md # Windows VS2019编译指南 | |
| │ | |
| ├── build.sh # 编译命令脚本 | |
| │ | |
| ├── CMakeList.txt # cmake编译入口文件 | |
| | | |
| ├── CMakeSettings.json # Visual Studio 2019 CMake项目编译设置 | |
| │ | |
| └── cmake # 依赖的外部项目cmake（目前仅有yaml-cpp） | |
| ``` | |