| # 多目标跟踪标注工具 | |
| ## 目录 | |
| * [前期准备](#前期准备) | |
| * [SDE数据集](#SDE数据集) | |
| * [LabelMe](#LabelMe) | |
| * [LabelImg](#LabelImg) | |
| * [JDE数据集](#JDE数据集) | |
| * [DarkLabel](#DarkLabel) | |
| * [标注格式](#标注格式) | |
| ### 前期准备 | |
| 请先查看[多目标跟踪数据集准备](PrepareMOTDataSet.md)确定MOT模型选型和MOT数据集的类型。 | |
| 通常综合数据标注成本和模型精度速度平衡考虑，更推荐使用SDE系列数据集，和SDE系列模型的ByteTrack或OC-SORT。SDE系列数据集的标注工具与目标检测任务是一致的。 | |
| ### SDE数据集 | |
| SDE数据集是纯检测标注的数据集，用户自定义数据集可以参照[DET数据准备文档](./PrepareDetDataSet.md)准备。 | |
| #### LabelMe | |
| LabelMe的使用可以参考[DetAnnoTools](DetAnnoTools.md) | |
| #### LabelImg | |
| LabelImg的使用可以参考[DetAnnoTools](DetAnnoTools.md) | |
| ### JDE数据集 | |
| JDE数据集是同时有检测和ReID标注的数据集，标注成本比SDE数据集更高。 | |
| #### [DarkLabel](https://github.com/darkpgmr/DarkLabel) | |
| #### 使用说明 | |
| ##### 安装 | |
| 从官方给出的下载[链接](https://github.com/darkpgmr/DarkLabel/releases)中下载想要的版本，Windows环境解压后能够直接使用 | |
| **视频/图片标注过程** | |
| 1. 启动应用程序后，能看到左侧的工具栏 | |
| 2. 选择视频/图像文件后，按需选择标注形式： | |
| * Box仅绘制标注框 | |
| * Box+Label绘制标注框&标签 | |
| * Box+Label+AutoID绘制标注框&标签&ID号 | |
| * Popup LabelSelect可以自行定义标签 | |
| 3. 在视频帧/图像上进行拖动鼠标，进行标注框的绘制 | |
| 4. 绘制完成后，在上数第六行里选择保存标注文件的形式，默认.txt | |
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| ##### 注意事项 | |
| 1. 如果标注的是视频文件，需要在工具栏上数第五行的下拉框里选择`[fn,cname,id,x1,y1,w,h]` （DarkLabel2.4版本） | |
| 2. 鼠标移动到标注框所在区域，右键可以删除标注框 | |
| 3. 按下shift，可以选中标注框，进行框的移动和对某条边的编辑 | |
| 4. 按住enter回车，可以自动跟踪标注目标 | |
| 5. 自动跟踪标注目标过程中可以暂停（松开enter），按需修改标注框 | |
| ##### 其他使用参考视频 | |
| * [DarkLabel (Video/Image Annotation Tool) - Ver.2.0](https://www.youtube.com/watch?v=lok30aIZgUw) | |
| * [DarkLabel (Image/Video Annotation Tool)](https://www.youtube.com/watch?v=vbydG78Al8s&t=11s) | |
| #### 标注格式 | |
| 标注文件需要转化为MOT JDE数据集格式，包含`images`和`labels_with_ids`文件夹，具体参照[用户自定义数据集准备](PrepareMOTDataSet.md#用户自定义数据集准备)。 | |