RosterAI License

Licens

Denna programvara (RosterAI) är licensierad under MIT License. Se filen LICENSE för mer information om användningsvillkor.

Datasets

RosterAI använder följande dataset för träning och utvärdering:

• [Dataset 1 namn och beskrivning]
• [Dataset 2 namn och beskrivning]
• [Dataset 3 namn och beskrivning]

Dataseten är hämtade från:

• [Källa/Plattform, exempelvis Kaggle, Hugging Face, etc.]
• [Eventuella andra relevanta källor]

Språk

RosterAI är implementerad på följande språk:

• Python
• [Andra språk, om tillämpligt, exempelvis JavaScript, R, etc.]

Metrik

Utvärderingsmetoder som används för att mäta AI:ns prestanda inkluderar:

• Precision
• Recall
• F1-score
• [Eventuella andra metrik, beroende på projektets fokus]

Basmodell

RosterAI är byggd på en finjusterad version av:

• [Basmodellens namn, exempelvis GPT-2, BERT, etc.]
• [Beskrivning av modellen, till exempel storlek, typ, och varför den valdes]

Ny version

Aktuell version av RosterAI:

• Version 1.0.0
• [Information om förändringar, förbättringar, eller uppdateringar i denna version]

Pipeline Tag

Auto-detekterad pipeline för RosterAI:

• Text Generation
• [Eventuella andra pipeline-taggar beroende på AI:ns funktionalitet, till exempel Text Classification, Question Answering, etc.]

Bibliotek

RosterAI använder följande bibliotek:

• Hugging Face Transformers
• TensorFlow
• [Andra relevanta bibliotek som används i projektet]

Taggar

Taggar som är relevanta för RosterAI:

• #AI
• #Roasting
• #Chatbot
• #MachineLearning
• [Eventuella andra taggar som beskriver projektet]

Utvärderingsresultat

Utvärderingsresultat för RosterAI kommer att dokumenteras i en separat fil, där vi redovisar prestandan