Instructions to use Santipab/Esan-code-Maimeetrang-model-drawing with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Santipab/Esan-code-Maimeetrang-model-drawing with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("image-classification", model="Santipab/Esan-code-Maimeetrang-model-drawing") pipe("https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/hub/parrots.png")# Load model directly from transformers import AutoImageProcessor, AutoModelForImageClassification processor = AutoImageProcessor.from_pretrained("Santipab/Esan-code-Maimeetrang-model-drawing") model = AutoModelForImageClassification.from_pretrained("Santipab/Esan-code-Maimeetrang-model-drawing") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card
Check out the documentation for more information.
โมเดลนี้ได้ใช้เทคนิค Tramsfer Learning กับ Pre-Tained Model ของ Microsoft ที่ชื่อ microsoft/swin-base-patch4-window7-224-in22k เป็นโมเดลที่จัดทำขึ้นในรอบชิงชนะเลิศ ของทีม "ไม่มีตังค์" ในรายการการแข่งขัน E-SAN Thailand Coding & AI Academy ในสาย Personal AI คณะผู้จัดทำ :
- นายสันติภาพ ทองจันทร์
- นายสิทธัตกะ จรัสแสง
- นางสาวธนัชชา บุตรสิมา
- Downloads last month
- 4