AceGPT-v2-8B-GGUF
التعريف بالنموذج ما هو موديل AceGPT؟ هو موديل ذكاء اصطناعي (نموذج لغوي كبير) مبني على هندسة "Llama 2"، ومصمم خصيصاً عشان يكون أستاذ في اللغة العربية. الموديل مو بس يترجم، بل يفهم الثقافة والقيم العربية والخليجية بشكل عميق، ويدعم أيضاً اللغتين الصينية والإنجليزية بجودة عالية.
المشروع قاده بروفيسور وباحثون من جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (KAUST). دورهم كان التأكد من أن الموديل "مؤصل" لغوياً وثقافياً، بحيث يناسب المستخدم العربي والسعودي، ويحترم العادات والتقاليد في إجاباته.
تم التطوير بالتعاون مع الجامعة الصينية في هونج كونج - شينزين (CUHK-SZ) ومعهد شينزين للبيانات الضخمة. دورهم ركز على الجوانب التقنية وتوفير الخبرات في معالجة البيانات الضخمة (خاصة الصينية والإنجليزية) لدمجها مع العربية.
هذا النموذج هو نسخة محسنة ومضغوطة (مكممة) من نموذج AceGPT-v2-8B-Chat المميز بقوته في اللغة العربية. هدفنا من هذا العمل هو إتاحة تشغيل الذكاء الاصطناعي على مختلف الأجهزة مهما كانت قدراتها مع الحفاظ على جودة اللغة.
Model Introduction What is AceGPT? It is an artificial intelligence model (Large Language Model) based on the Llama 2 architecture, specifically designed to excel in the Arabic language. The model doesn't just translate; it deeply understands Arabic and Gulf cultures and values, while also providing high-quality support for Chinese and English.
Saudi Arabia (The Vision and Methodology): The project was led by professors and researchers from King Abdullah University of Science and Technology (KAUST). Their role was to ensure the model is linguistically and culturally "grounded," making it suitable for Arabic and Saudi users while respecting social customs and traditions in its responses.
China (Technical Power and Data): Development was carried out in collaboration with the Chinese University of Hong Kong, Shenzhen (CUHK-SZ) and the Shenzhen Research Institute of Big Data (SRIBD). Their role focused on technical aspects and providing expertise in processing big data (especially Chinese and English) to integrate it with Arabic. This model is a quantized (compressed) version of the AceGPT-v2-8B-Chat model, known for its excellent Arabic language capabilities. Our goal with this work is to enable running AI on various devices regardless of their hardware capabilities, while maintaining the quality of the language.
模型介绍 什么是 AceGPT? 这是一个基于 Llama 2 架构的人工智能模型(大语言模型),专门为精通阿拉伯语而设计。该模型不仅限于翻译,它还深刻理解阿拉伯和海湾地区的文化与价值观,同时提供高质量的中英双语支持。
沙特阿拉伯(愿景与方法论): 该项目由阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 的教授和研究人员领导。他们的职责是确保模型在语言和文化上“扎根”,使其契合阿拉伯和沙特用户,并在回答中尊重当地的习俗和传统。
中国(技术实力与数据): 该模型是与香港中文大学(深圳)(CUHK-SZ) 和深圳市大数据研究院 (SRIBD) 合作开发的。中方主要负责技术层面,提供处理大数据(特别是中文和英文数据)的专业经验,并将其与阿拉伯语进行整合。 本模型是 AceGPT-v2-8B-Chat 的量化(压缩)版本,该模型以卓越的阿拉伯语能力而闻名。我们这项工作的目标是让 AI 能够在各种设备上运行,无论其硬件性能如何,同时保持语言输出的高质量。
النسخ المتوفرة وفرنا نسختين لتناسب الجميع: النسخة الأولى (Q2_K) بحجم 2.9 جيجا بايت، وهي مخصصة للأجهزة الضعيفة، الهواتف، وأجهزة الألعاب المحمولة لضمان أداء المهام الأساسية بسرعة. النسخة الثانية (Q4_K_M) بحجم 4.8 جيجا بايت، وهي مخصصة للأجهزة المتوسطة والقوية لتقديم توازن ممتاز بين الذكاء العالي وسرعة الاستجابة.
Available Versions We provided two versions to suit everyone: The first version (Q2_K) at 2.9GB is dedicated to low-end devices, mobile phones, and handheld consoles to ensure fast performance of basic tasks. The second version (Q4_K_M) at 4.8GB is intended for mid to high-end devices, offering an excellent balance between high intelligence and fast response.
可用版本 我们提供了两个版本以适配不同需求:第一个版本 (Q2_K) 大小为 2.9GB,专为低配设备、手机和掌上游戏机设计,确保基础任务的快速运行。第二个版本 (Q4_K_M) 大小为 4.8GB,适用于中高配设备,在高智能与响应速度之间取得了完美的平衡。
شكر خاص أتقدم بشكر خاص لشركة YottaSrc على توفير السيرفرات القوية ودعمنا بجهاز ذو قدرات خارقة لإنجاز هذا العمل وتكميم النماذج بأعلى جودة ممكنة في وقت قياسي. يمكنكم زيارة موقع الشركة عبر الرابط التالي: https://yottasrc.com
Special Thanks I would like to express my special thanks to YottaSrc for providing powerful servers and upgrading our workstation with a high-performance machine to accomplish this work and quantize models at the highest possible quality in record time. You can visit the company's website at: https://yottasrc.com
特别鸣谢 特别感谢 YottaSrc 公司提供的强力服务器支持,并为我们的工作站升级了高性能设备。得益于这些强大的硬件支持,我们得以在极短的时间内以最高质量完成模型的量化工作。您可以访问该公司官网:https://yottasrc.com
- Downloads last month
- 1,064
2-bit
4-bit