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| title: Go |
| description: Suscripción de bajo costo para modelos abiertos de programación. |
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| import config from "../../../../config.mjs" |
| export const console = config.console |
| export const email = `mailto:${config.email}` |
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| OpenCode Go es una suscripción de bajo costo de **$10/mes** que te brinda acceso confiable a modelos abiertos de programación populares. |
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| Go funciona como cualquier otro proveedor en OpenCode. Te suscribes a OpenCode Go y |
| obtienes tu API key. Es **completamente opcional** y no necesitas usarlo para |
| usar OpenCode. |
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| Está diseñado principalmente para usuarios internacionales y ofrece un acceso global estable. |
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| ## Antecedentes |
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| Los modelos abiertos se han vuelto realmente buenos. Ahora alcanzan un rendimiento cercano a |
| los modelos propietarios en tareas de programación. Y como muchos proveedores pueden servirlos |
| de manera competitiva, suelen ser mucho más económicos. |
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| Sin embargo, obtener un acceso confiable y de baja latencia a ellos puede ser difícil. Los proveedores |
| varían en calidad y disponibilidad. |
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| :::tip |
| Probamos un grupo selecto de modelos y proveedores que funcionan bien con OpenCode. |
| ::: |
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| Para solucionar esto, hicimos un par de cosas: |
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| 1. Probamos un grupo selecto de modelos abiertos y hablamos con sus equipos sobre cómo |
| ejecutarlos mejor. |
| 2. Luego trabajamos con algunos proveedores para asegurarnos de que se sirvieran |
| correctamente. |
| 3. Finalmente, evaluamos el rendimiento de la combinación del modelo/proveedor y elaboramos |
| una lista que nos sentimos seguros de recomendar. |
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| OpenCode Go te da acceso a estos modelos por **$10/mes**. |
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| ## Cómo funciona |
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| OpenCode Go funciona como cualquier otro proveedor en OpenCode. |
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| 1. Inicias sesión en **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**, te suscribes a Go y |
| copias tu API key. |
| 2. Ejecutas el comando `/connect` en la TUI, seleccionas `OpenCode Go` y pegas |
| tu API key. |
| 3. Ejecutas `/models` en la TUI para ver la lista de modelos disponibles a través de Go. |
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| :::note |
| Solo un miembro por espacio de trabajo puede suscribirse a OpenCode Go. |
| ::: |
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| La lista actual de modelos incluye: |
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| - **Grok 4.6** |
| - **GLM-5.3-Flash** |
| - **GLM-5.3** |
| - **GLM-5.2** |
| - **GLM-5.1** |
| - **GPT 5.6 Luna** |
| - **Kimi K3** |
| - **Kimi K2.7 Code** |
| - **Kimi K2.6** |
| - **LongCat-2.0** |
| - **MiMo-V2.5** |
| - **MiMo-V2.5-Pro** |
| - **MiniMax M3** |
| - **MiniMax M2.7** |
| - **Muse Spark 1.3 Contributor** ([regiones limitadas](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) |
| - **Muse Spark 1.2 Contributor** ([regiones limitadas](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) |
| - **Qwen3.8 Max** |
| - **Qwen3.8 Flash** |
| - **Qwen3.7 Max** |
| - **Qwen3.7 Plus** |
| - **Qwen3.6 Plus** |
| - **DeepSeek V4.1 Flash** |
| - **DeepSeek V4 Pro** |
| - **DeepSeek V4 Flash** |
| - **DeepSeek V4 Flash Vision Exp** |
| - **Hy4 preview** |
| - **Hy3** |
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| La lista de modelos puede cambiar a medida que probamos y agregamos otros nuevos. |
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| ## ¿Dónde puedo usarlo? |
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| OpenCode Go está diseñado para [OpenCode](https://opencode.ai) y otros agentes de programación |
| que generan tipos de peticiones similares. El tráfico se supervisa para detectar abusos que |
| perjudiquen la experiencia de otros usuarios. |
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| Tu cliente debe: |
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| 1. Enviar el tráfico habitual de un agente de programación |
| 2. Identificarse con su propio agente de usuario, como `my-coding-agent/1.0`, en lugar |
| del nombre genérico de un SDK o una biblioteca HTTP. |
| 3. Enviar un ID de sesión estable en `x-opencode-session` para cada conversación, de modo que podamos optimizar el enrutamiento y |
| el almacenamiento en caché de prompts. |
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| ### Clientes validados |
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| Además de OpenCode, se ha validado que los siguientes clientes funcionan correctamente |
| con OpenCode Go. Sin embargo, no garantizamos que sigan funcionando en el futuro. |
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| | Cliente | Compatibilidad con sesiones | |
| | ----------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |
| | **Hermes** | Las compilaciones que incluyen el [PR #101864](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/pull/101864) envían el encabezado en las peticiones principales y auxiliares de OpenCode. La corrección se fusionó después de v0.21.0; esa versión por sí sola no la incluye. | |
| | **Claude Code** | Go reconoce su encabezado de sesión nativo. No se necesita ningún wrapper para encabezados personalizados. | |
| | **Codex** | Go reconoce su encabezado de sesión nativo. Algunas versiones y configuraciones de proxy aún lo omiten; conserva el encabezado de sesión al reenviar peticiones. | |
| | **ZCode** | Go reconoce su encabezado de sesión nativo. Nuestra [solicitud de `x-opencode-session`](https://github.com/zai-org/feedback/issues/492) sigue abierta, pero ya no es necesario enviar ese encabezado específico. | |
| | **Pi** | Las compilaciones actuales envían información de sesión para OpenCode. Actualiza las instalaciones antiguas. | |
| | **jcode** | Actualiza a la versión **v0.81.6 o posterior**, que incluye la [corrección del encabezado de sesión](https://github.com/1jehuang/jcode/issues/1167). | |
| | **Kilo Code CLI** | Las compilaciones que incluyen el [PR #13752](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/pull/13752) restauran los encabezados de sesión de OpenCode. Esta corrección cubre la CLI, no la extensión de VS Code. Consulta el [issue #13723](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/issues/13723). | |
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| ### Clientes con problemas conocidos |
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| Estos clientes tienen una compatibilidad con sesiones ausente o incompleta en las versiones que |
| investigamos. Los informes enlazados permiten seguir las correcciones y las soluciones alternativas. |
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| | Cliente | Estado y seguimiento | |
| | ----------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |
| | **DeepSeek Harness** | La información de sesión llega por algunas rutas de modelos, pero falta en otras. Reconocemos su encabezado nativo; aún es necesario enviarlo a través de todos los adaptadores. [Discusión #5495](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/discussions/5495). | |
| | **GitHub Copilot Chat** | La compatibilidad automática con el encabezado de sesión se solicitó en el [issue #334186 de VS Code](https://github.com/microsoft/vscode/issues/334186). | |
| | **Kimi Code** | La compatibilidad automática con el encabezado de sesión se solicitó en el [issue #3506](https://github.com/MoonshotAI/kimi-code/issues/3506). | |
| | **MiMo Code** | El [issue #2317](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/issues/2317) tiene una corrección propuesta en el [PR #2327](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/pull/2327), que aún no se ha fusionado. | |
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| ## Límites de uso |
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| Los límites de uso se definen como importes mensuales en dólares. La siguiente tabla muestra el límite mensual y los costes de tokens de cada modelo. |
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| Cada modelo tiene los siguientes límites de uso: 5 horas — 20 % del límite mensual; semanal — 50 %; y mensual — 100 %. |
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| Por ejemplo, si un modelo tiene un límite mensual de $60, puedes gastar hasta: |
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| - **Límite de 5 horas** — $12 de uso |
| - **Límite semanal** — $30 de uso |
| - **Límite mensual** — $60 de uso |
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| Los precios de tokens se indican por 1M tokens. |
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| | Modelo | Entrada | Salida | Lectura en caché | Escritura en caché | Límite mensual | |
| | --------------------------------------- | ------- | ------ | ---------------- | ------------------ | ------------------------------------------------------------- | |
| | GLM-5.3-Flash | $0.15 | $0.50 | $0.03 | - | **$60** | |
| | GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$15** | |
| | GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** | |
| | GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** | |
| | Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | **$15** | |
| | Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | **$60** | |
| | Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | **$60** | |
| | LongCat-2.0 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$60** | |
| | MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | **$60** | |
| | MiMo V2.5 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | **$15** | |
| | MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | **$60** | |
| | MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** | |
| | MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** | |
| | Muse Spark 1.3 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | |
| | Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | |
| | Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | **$15** | |
| | Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 | $0.20 | **$30** | |
| | Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | **$30** | |
| | Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | **$60** | |
| | Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | **$60** | |
| | Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | **$60** | |
| | Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | **$60** | |
| | DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | ~~$15~~ **$60**<br /><small>4x · Hasta el 20 de sept.</small> | |
| | DeepSeek V4.1 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | ~~$15~~ **$60**<br /><small>4x · Hasta el 20 de sept.</small> | |
| | DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) | $0.66 | $1.98 | $0.022 | - | **$15** | |
| | DeepSeek V4 Pro (Peak) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | - | **$15** | |
| | DeepSeek V4 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$30** | |
| | DeepSeek V4 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$30** | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$15** | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$15** | |
| | Hy4 preview | $0.834 | $2.501 | $0.042 | - | **$30** | |
| | Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | **$60** | |
| | Grok 4.6 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | **$15** | |
| | Grok 4.6 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | **$15** | |
| | GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | **$15** | |
| | GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | **$15** | |
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| **DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro / V4 Flash / V4 Flash Vision Exp:** Las horas Peak son 01:00-04:00 y 06:00-10:00 UTC, de lunes a viernes; todas las demás horas, incluidos los fines de semana, son Off-Peak. [Más información](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). |
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| **DeepSeek V4 Flash Vision Exp:** Las imágenes se convierten en tokens según sus dimensiones y se facturan como tokens de entrada junto con los tokens de texto. [Más información](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). |
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| ### Peticiones estimadas |
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| La siguiente tabla ofrece una cantidad estimada de peticiones basada en los patrones típicos de uso de Go: |
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| | Model | peticiones por 5 horas | peticiones por semana | peticiones por mes | |
| | ----------------------------------------------------------------- | ------------------------- | -------------------------- | --------------------------- | |
| | GLM-5.3-Flash | 6,320 | 15,790 | 31,580 | |
| | GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 | |
| | GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 | |
| | GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 | |
| | Kimi K3 | 110 | 250 | 490 | |
| | Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 | |
| | Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | |
| | LongCat-2.0 | 11,400 | 28,600 | 57,200 | |
| | MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 | |
| | MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 | |
| | MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 | |
| | MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 | |
| | Muse Spark 1.3 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | |
| | Muse Spark 1.2 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | |
| | Qwen3.8 Max | 160 | 400 | 810 | |
| | Qwen3.8 Flash | 5,400 | 13,500 | 27,000 | |
| | Qwen3.7 Max | 170 | 420 | 840 | |
| | Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 | |
| | Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 | |
| | DeepSeek V4.1 Flash<br /><small>4x · Hasta el 20 de sept.</small> | ~~6,500~~<br />**26,000** | ~~16,250~~<br />**65,000** | ~~32,500~~<br />**130,000** | |
| | DeepSeek V4 Pro | 1,050 | 2,600 | 5,200 | |
| | DeepSeek V4 Flash | 13,000 | 32,500 | 65,000 | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 6,500 | 16,250 | 32,500 | |
| | Hy4 preview | 1,350 | 3,380 | 6,770 | |
| | Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 | |
| | Grok 4.6 | 169 | 423 | 845 | |
| | GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 | |
|
|
| Las estimaciones usan las siguientes cantidades de tokens por petición; el uso real varía. |
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| - Grok 4.6 — 390 tokens de entrada, 32,500 en caché, 120 tokens de salida por petición |
| - GLM-5.3-Flash — 1,000 tokens de entrada, 55,000 en caché, 200 tokens de salida por petición |
| - GLM-5.3/5.2/5.1 — 700 tokens de entrada, 52,000 en caché, 150 tokens de salida por petición |
| - GPT 5.6 Luna — 1,000 tokens de entrada, 50,000 en caché, 220 tokens de salida por petición |
| - Kimi K3 — 1,050 tokens de entrada, 76,500 en caché, 300 tokens de salida por petición |
| - Kimi K2.7/K2.6 — 870 tokens de entrada, 55,000 en caché, 200 tokens de salida por petición |
| - LongCat-2.0 — 920 tokens de entrada, 88,900 en caché, 200 tokens de salida por petición |
| - DeepSeek V4.1 Flash — 410 tokens de entrada, 71,300 en caché, 310 tokens de salida por petición |
| - DeepSeek V4 Pro — 750 tokens de entrada, 82,000 en caché, 290 tokens de salida por petición |
| - DeepSeek V4 Flash — 410 tokens de entrada, 71,300 en caché, 310 tokens de salida por petición |
| - DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 410 tokens de entrada, 71,300 en caché, 310 tokens de salida por petición |
| - MiniMax M3 — 510 tokens de entrada, 56,000 en caché, 190 tokens de salida por petición |
| - MiniMax M2.7 — 300 tokens de entrada, 55,000 en caché, 125 tokens de salida por petición |
| - Muse Spark 1.3 Contributor — 620 tokens de entrada, 71,400 en caché, 300 tokens de salida por petición |
| - Muse Spark 1.2 Contributor — 620 tokens de entrada, 71,400 en caché, 300 tokens de salida por petición |
| - Qwen3.8 Max — 420 tokens de entrada, 66,000 en caché, 200 tokens de salida por petición |
| - Qwen3.8 Flash — 600 tokens de entrada, 58,000 en caché, 200 tokens de salida por petición |
| - Qwen3.7 Max — 420 tokens de entrada, 66,000 en caché, 200 tokens de salida por petición |
| - Qwen3.7 Plus — 500 tokens de entrada, 57,000 en caché, 190 tokens de salida por petición |
| - Qwen3.6 Plus — 500 tokens de entrada, 57,000 en caché, 190 tokens de salida por petición |
| - Hy4 preview — 830 tokens de entrada, 71,500 en caché, 295 tokens de salida por petición |
| - Hy3 — 830 tokens de entrada, 71,500 en caché, 295 tokens de salida por petición |
| - MiMo-V2.5 — 830 tokens de entrada, 71,500 en caché, 295 tokens de salida por petición |
| - MiMo-V2.5-Pro — 790 tokens de entrada, 86,000 en caché, 305 tokens de salida por petición |
|
|
| Puedes realizar un seguimiento de tu uso actual en la **<a href={console}>consola</a>**. |
|
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| :::tip |
| Si alcanzas el límite de uso, puedes continuar usando los modelos gratuitos. |
| ::: |
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|
| Los límites de uso pueden cambiar a medida que aprendemos del uso inicial y de los comentarios (feedback). |
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| --- |
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| ### Uso más allá de los límites |
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| Si también tienes créditos en tu saldo de Zen, puedes habilitar la opción **Use balance** |
| en la consola. Cuando está habilitada, Go recurrirá a tu saldo de Zen |
| después de que hayas alcanzado tus límites de uso en lugar de bloquear las peticiones. |
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| ### Por qué algunos modelos incluyen menos uso |
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| Con Go, pagas $10/mes y el uso mensual incluido varía según el modelo. |
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| Para la mayoría de los modelos, lo conseguimos mediante descuentos por volumen y capacidad de GPU reservada. Te trasladamos ese ahorro en forma de un mayor uso mensual. |
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|
| Para algunos modelos, todavía no hemos tenido la oportunidad de negociar un descuento o alojarlos a un coste menor, ya sea porque el modelo es nuevo o porque su precio público ya incluye un descuento. |
|
|
| Con estos modelos, aun así obtienes un poco más que si pagaras directamente a los proveedores de modelos; por eso su uso mensual incluido es menor. |
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| --- |
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| ## Endpoints |
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| También puedes acceder a los modelos de Go a través de los siguientes endpoints de la API. |
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| | Modelo | ID del modelo | Endpoint | Paquete de AI SDK | |
| | ---------------------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- | |
| | Grok 4.6 | grok-4.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | |
| | GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | |
| | GLM-5.3-Flash | glm-5.3-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | GLM-5.3 | glm-5.3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | LongCat-2.0 | longcat-2.0 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | deepseek-v4-flash-vision-exp | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Muse Spark 1.3 Contributor | muse-spark-1.3-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | |
| | Muse Spark 1.2 Contributor | muse-spark-1.2-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | |
| | Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Hy4 preview | hy4-preview | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | Hy3 | hy3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
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| El [ID del modelo](/docs/config/#models) en tu configuración de OpenCode |
| usa el formato `opencode-go/<model-id>`. Por ejemplo, para Kimi K3, usarías |
| `opencode-go/kimi-k3` en tu configuración. |
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| ### Modelos |
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| Puedes obtener la lista completa de modelos disponibles y sus metadatos desde: |
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| ``` |
| https://opencode.ai/zen/go/v1/models |
| ``` |
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| ## Privacidad |
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| | Modelo | Entrenamiento del modelo | Retención de datos | |
| | ---------------------------- | ------------------------ | ------------------ | |
| | Grok 4.6 | No utilizado | 30 días | |
| | GPT 5.6 Luna | No utilizado | 30 días | |
| | GLM-5.3-Flash | No utilizado | 0 días | |
| | GLM-5.3 | No utilizado | 0 días | |
| | GLM-5.2 | No utilizado | 0 días | |
| | GLM-5.1 | No utilizado | 0 días | |
| | Kimi K3 | No utilizado | 0 días | |
| | Kimi K2.7 Code | No utilizado | 0 días | |
| | Kimi K2.6 | No utilizado | 0 días | |
| | LongCat-2.0 | No utilizado | 0 días | |
| | MiMo-V2.5-Pro | No utilizado | 0 días | |
| | MiMo-V2.5 | No utilizado | 0 días | |
| | Qwen3.8 Max | No utilizado | 0 días | |
| | Qwen3.8 Flash | No utilizado | 0 días | |
| | Qwen3.7 Max | No utilizado | 0 días | |
| | Qwen3.7 Plus | No utilizado | 0 días | |
| | Qwen3.6 Plus | No utilizado | 0 días | |
| | MiniMax M3 | No utilizado | 0 días | |
| | MiniMax M2.7 | No utilizado | 0 días | |
| | Muse Spark 1.3 Contributor | Sí | Sin ZDR | |
| | Muse Spark 1.2 Contributor | Sí | Sin ZDR | |
| | DeepSeek V4.1 Flash | No utilizado | 0 días | |
| | DeepSeek V4 Pro | No utilizado | 0 días | |
| | DeepSeek V4 Flash | No utilizado | 0 días | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | No utilizado | 0 días | |
| | Hy4 preview | No utilizado | 0 días | |
| | Hy3 | No utilizado | 0 días | |
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| - **Grok 4.6:** ZDR deshabilita funciones importantes de la API que dependen de datos almacenados, incluidas la Responses API con estado, Files and Collections y la Batch API. [Más información](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr). |
| - **GPT 5.6 Luna:** Se generan registros de supervisión de abusos para todo el uso de funciones de la API y se conservan durante un máximo de 30 días. [Más información](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring). |
| - **Muse Spark 1.3 Contributor:** Precios de tokens muy reducidos a cambio de permitir que tus prompts y las respuestas generadas se utilicen para entrenar futuros modelos de Meta. La disponibilidad está limitada a las regiones permitidas por la [Política de uso geográfico](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) de Meta. [Más información](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier). |
| - **Muse Spark 1.2 Contributor:** Precios de tokens muy reducidos a cambio de permitir que tus prompts y las respuestas generadas se utilicen para entrenar futuros modelos de Meta. La disponibilidad está limitada a las regiones permitidas por la [Política de uso geográfico](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) de Meta. [Más información](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier). |
| - **DeepSeek:** El acuerdo de ZDR se renueva mensualmente. El acuerdo actual es válido hasta el 30 de septiembre de 2026. |
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| ## Objetivos |
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| Creamos OpenCode Go para: |
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| 1. Hacer que la programación con IA sea **accesible** para más personas con una suscripción de bajo costo. |
| 2. Proporcionar un acceso **confiable** a los mejores modelos abiertos de programación. |
| 3. Seleccionar modelos que estén **probados y evaluados** para su uso en agentes de programación. |
| 4. Evitar la **dependencia (lock-in)** al permitirte usar también cualquier otro proveedor con OpenCode. |
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