Add files using upload-large-folder tool

0dbc9de verified 12 days ago

33.1 kB

	---
	title: Go
	description: Niskokosztowa subskrypcja na otwarte modele do kodowania.
	---

	import config from "../../../../config.mjs"
	export const console = config.console
	export const email = `mailto:${config.email}`

	OpenCode Go to niskokosztowa subskrypcja za 10 $/miesiąc, która zapewnia niezawodny dostęp do popularnych otwartych modeli do kodowania.

	Go działa jak każdy inny dostawca w OpenCode. Subskrybujesz OpenCode Go i
	otrzymujesz swój klucz API. Jest to całkowicie opcjonalne i nie musisz z tego korzystać, aby
	używać OpenCode.

	Jest przeznaczony przede wszystkim dla użytkowników z całego świata i zapewnia stabilny dostęp globalny.

	---

	## Tło

	Otwarte modele stały się naprawdę dobre. Obecnie osiągają wydajność zbliżoną do modeli własnościowych w zadaniach związanych z kodowaniem. A ponieważ wielu dostawców może je oferować konkurencyjnie, są one zazwyczaj znacznie tańsze.

	Jednak uzyskanie do nich niezawodnego dostępu o niskich opóźnieniach może być trudne. Dostawcy różnią się pod względem jakości i dostępności.

	:::tip
	Przetestowaliśmy wybraną grupę modeli i dostawców, którzy dobrze współpracują z OpenCode.
	:::

	Aby to naprawić, zrobiliśmy kilka rzeczy:

	1. Przetestowaliśmy wybraną grupę otwartych modeli i porozmawialiśmy z ich zespołami na temat najlepszych sposobów ich uruchamiania.
	2. Następnie nawiązaliśmy współpracę z kilkoma dostawcami, aby upewnić się, że są one obsługiwane poprawnie.
	3. Na koniec przetestowaliśmy kombinację modelu/dostawcy i stworzyliśmy listę, którą możemy z przekonaniem polecić.

	OpenCode Go daje Ci dostęp do tych modeli za 10 $/miesiąc.

	---

	## Jak to działa

	OpenCode Go działa jak każdy inny dostawca w OpenCode.

	1. Logujesz się do <a href={console}>OpenCode Zen</a>, subskrybujesz Go i
	kopiujesz swój klucz API.
	2. Uruchamiasz komendę `/connect` w TUI, wybierasz `OpenCode Go` i wklejasz
	swój klucz API.
	3. Uruchom `/models` w TUI, aby zobaczyć listę modeli dostępnych w ramach Go.

	:::note
	Tylko jeden członek na obszar roboczy (workspace) może zasubskrybować OpenCode Go.
	:::

	Obecna lista modeli obejmuje:

	- Grok 4.6
	- GLM-5.3-Flash
	- GLM-5.3
	- GLM-5.2
	- GLM-5.1
	- GPT 5.6 Luna
	- Kimi K3
	- Kimi K2.7 Code
	- Kimi K2.6
	- LongCat-2.0
	- MiMo-V2.5
	- MiMo-V2.5-Pro
	- MiniMax M3
	- MiniMax M2.7
	- Muse Spark 1.3 Contributor ([ograniczone regiony](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy))
	- Muse Spark 1.2 Contributor ([ograniczone regiony](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy))
	- Qwen3.8 Max
	- Qwen3.8 Flash
	- Qwen3.7 Max
	- Qwen3.7 Plus
	- Qwen3.6 Plus
	- DeepSeek V4.1 Flash
	- DeepSeek V4 Pro
	- DeepSeek V4 Flash
	- DeepSeek V4 Flash Vision Exp
	- Hy4 preview
	- Hy3

	Lista modeli może ulec zmianie w miarę testowania i dodawania nowych.

	---

	## Gdzie można z tego korzystać?

	OpenCode Go jest przeznaczony dla [OpenCode](https://opencode.ai) i innych agentów kodujących,
	którzy wysyłają podobne rodzaje żądań. Ruch jest monitorowany pod kątem nadużyć,
	które pogarszają komfort korzystania z usługi przez innych użytkowników.

	Twój klient powinien:

	1. Wysyłać ruch typowy dla agenta kodującego.
	2. Identyfikować się za pomocą własnego user agenta, na przykład `my-coding-agent/1.0`, zamiast
	ogólnej nazwy SDK lub biblioteki HTTP.
	3. Wysyłać stabilny identyfikator sesji w nagłówku `x-opencode-session` dla każdej rozmowy, aby umożliwić optymalizację routingu i
	buforowania promptów.

	### Zweryfikowane klienty

	Poza OpenCode zweryfikowano, że poniżsi klienci działają prawidłowo
	z OpenCode Go. Nie gwarantujemy jednak, że będą nadal działać w przyszłości.

	\| Klient \| Obsługa sesji \|
	\| ----------------- \| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- \|
	\| Hermes \| Kompilacje zawierające [PR #101864](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/pull/101864) wysyłają nagłówek w głównych i pomocniczych żądaniach OpenCode. Poprawkę scalono po wersji v0.21.0; samo to wydanie jej nie zawiera. \|
	\| Claude Code \| Go rozpoznaje jego natywny nagłówek sesji. Wrapper dodający niestandardowy nagłówek nie jest potrzebny. \|
	\| Codex \| Go rozpoznaje jego natywny nagłówek sesji. Niektóre wersje i konfiguracje proxy nadal go pomijają; podczas przekazywania żądań należy zachować nagłówek sesji. \|
	\| ZCode \| Go rozpoznaje jego natywny nagłówek sesji. Nasza [prośba o `x-opencode-session`](https://github.com/zai-org/feedback/issues/492) pozostaje otwarta, ale wysyłanie tego konkretnego nagłówka nie jest już konieczne. \|
	\| Pi \| Aktualne kompilacje wysyłają informacje o sesji dla OpenCode. Zaktualizuj starsze instalacje. \|
	\| jcode \| Zaktualizuj do wersji v0.81.6 lub nowszej, która zawiera [poprawkę nagłówka sesji](https://github.com/1jehuang/jcode/issues/1167). \|
	\| Kilo Code CLI \| Kompilacje zawierające [PR #13752](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/pull/13752) przywracają nagłówki sesji OpenCode. Ta poprawka obejmuje CLI, ale nie rozszerzenie VS Code. Zobacz [issue #13723](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/issues/13723). \|

	### Klienty ze znanymi problemami

	W badanych przez nas wersjach tych klientów obsługa sesji jest niepełna lub jej brakuje.
	Raporty pod podanymi linkami służą do śledzenia poprawek i obejść.

	\| Klient \| Stan i śledzenie \|
	\| ----------------------- \| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- \|
	\| DeepSeek Harness \| Informacje o sesji docierają w niektórych ścieżkach modeli, ale brakuje ich w innych. Rozpoznajemy jego natywny nagłówek; pozostaje zapewnić jego wysyłanie przez wszystkie adaptery. [Discussion #5495](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/discussions/5495). \|
	\| GitHub Copilot Chat \| Prośbę o automatyczną obsługę nagłówka sesji zgłoszono w [VS Code issue #334186](https://github.com/microsoft/vscode/issues/334186). \|
	\| Kimi Code \| Prośbę o automatyczną obsługę nagłówka sesji zgłoszono w [issue #3506](https://github.com/MoonshotAI/kimi-code/issues/3506). \|
	\| MiMo Code \| Dla [issue #2317](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/issues/2317) zaproponowano poprawkę w [PR #2327](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/pull/2327), który nie został jeszcze scalony. \|

	## Limity użycia

	Limity użycia są określane jako miesięczne kwoty w dolarach. Poniższa tabela przedstawia miesięczny limit i koszty tokenów dla każdego modelu.

	Każdy model ma następujące limity użycia: 5-godzinny — 20% miesięcznego limitu; tygodniowy — 50%; miesięczny — 100%.

	Na przykład, jeśli model ma miesięczny limit $60, możesz wykorzystać do:

	- Limit 5-godzinny — użycie o wartości $12
	- Limit tygodniowy — użycie o wartości $30
	- Limit miesięczny — użycie o wartości $60

	Ceny tokenów podano za 1M tokenów.

	\| Model \| Wejście \| Wyjście \| Odczyt z cache \| Zapis do cache \| Limit miesięczny \|
	\| --------------------------------------- \| ------- \| ------- \| -------------- \| -------------- \| ------------------------------------------------------- \|
	\| GLM-5.3-Flash \| $0.15 \| $0.50 \| $0.03 \| - \| $60 \|
	\| GLM-5.3 \| $1.40 \| $4.40 \| $0.26 \| - \| $15 \|
	\| GLM-5.2 \| $1.40 \| $4.40 \| $0.26 \| - \| $60 \|
	\| GLM-5.1 \| $1.40 \| $4.40 \| $0.26 \| - \| $60 \|
	\| Kimi K3 \| $3.00 \| $15.00 \| $0.30 \| - \| $15 \|
	\| Kimi K2.7 Code \| $0.95 \| $4.00 \| $0.19 \| - \| $60 \|
	\| Kimi K2.6 \| $0.95 \| $4.00 \| $0.16 \| - \| $60 \|
	\| LongCat-2.0 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.006 \| - \| $60 \|
	\| MiMo V2.5 \| $0.14 \| $0.28 \| $0.0028 \| - \| $60 \|
	\| MiMo V2.5 Pro \| $0.435 \| $0.87 \| $0.003625 \| - \| $15 \|
	\| MiniMax M3 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| - \| $60 \|
	\| MiniMax M2.7 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| $0.375 \| $60 \|
	\| MiniMax M2.5 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| $0.375 \| $60 \|
	\| Muse Spark 1.3 Contributor \| $0.10 \| $0.20 \| $0.002 \| - \| $60 \|
	\| Muse Spark 1.2 Contributor \| $0.10 \| $0.20 \| $0.002 \| - \| $60 \|
	\| Qwen3.8 Max \| $2.00 \| $6.00 \| $0.25 \| $2.50 \| $15 \|
	\| Qwen3.8 Flash \| $0.15 \| $0.47 \| $0.016 \| $0.20 \| $30 \|
	\| Qwen3.7 Max \| $2.50 \| $7.50 \| $0.50 \| $3.125 \| $30 \|
	\| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) \| $0.40 \| $1.60 \| $0.04 \| $0.50 \| $60 \|
	\| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) \| $1.20 \| $4.80 \| $0.12 \| $1.50 \| $60 \|
	\| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) \| $0.50 \| $3.00 \| $0.05 \| $0.625 \| $60 \|
	\| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) \| $2.00 \| $6.00 \| $0.20 \| $2.50 \| $60 \|
	\| DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak) \| $0.15 \| $0.60 \| $0.003 \| - \| ~~$15~~ $60<br /><small>4x · Do 20 września</small> \|
	\| DeepSeek V4.1 Flash (Peak) \| $0.30 \| $1.20 \| $0.006 \| - \| ~~$15~~ $60<br /><small>4x · Do 20 września</small> \|
	\| DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) \| $0.66 \| $1.98 \| $0.022 \| - \| $15 \|
	\| DeepSeek V4 Pro (Peak) \| $1.32 \| $3.96 \| $0.044 \| - \| $15 \|
	\| DeepSeek V4 Flash (Off-Peak) \| $0.15 \| $0.60 \| $0.003 \| - \| $30 \|
	\| DeepSeek V4 Flash (Peak) \| $0.30 \| $1.20 \| $0.006 \| - \| $30 \|
	\| DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak) \| $0.15 \| $0.60 \| $0.003 \| - \| $15 \|
	\| DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak) \| $0.30 \| $1.20 \| $0.006 \| - \| $15 \|
	\| Hy4 preview \| $0.834 \| $2.501 \| $0.042 \| - \| $30 \|
	\| Hy3 \| $0.14 \| $0.58 \| $0.035 \| - \| $60 \|
	\| Grok 4.6 (≤ 200K tokens) \| $2.00 \| $6.00 \| $0.50 \| - \| $15 \|
	\| Grok 4.6 (> 200K tokens) \| $4.00 \| $12.00 \| $1.00 \| - \| $15 \|
	\| GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) \| $0.20 \| $1.20 \| $0.02 \| $0.25 \| $15 \|
	\| GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) \| $0.40 \| $1.80 \| $0.04 \| $0.50 \| $15 \|

	DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro / V4 Flash / V4 Flash Vision Exp: Godziny Peak to 01:00-04:00 i 06:00-10:00 UTC od poniedziałku do piątku; wszystkie pozostałe godziny, w tym weekendy, to Off-Peak. [Dowiedz się więcej](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/).

	DeepSeek V4 Flash Vision Exp: Obrazy są przeliczane na tokeny na podstawie ich wymiarów i rozliczane jako tokeny wejściowe razem z tokenami tekstowymi. [Dowiedz się więcej](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/).

	### Szacunkowa liczba żądań

	Poniższa tabela przedstawia szacunkową liczbę żądań na podstawie typowych wzorców korzystania z Go:

	\| Model \| żądania na 5 godzin \| żądania na tydzień \| żądania na miesiąc \|
	\| ----------------------------------------------------------- \| ------------------------- \| -------------------------- \| --------------------------- \|
	\| GLM-5.3-Flash \| 6,320 \| 15,790 \| 31,580 \|
	\| GLM-5.3 \| 220 \| 540 \| 1,080 \|
	\| GLM-5.2 \| 880 \| 2,150 \| 4,300 \|
	\| GLM-5.1 \| 880 \| 2,150 \| 4,300 \|
	\| Kimi K3 \| 110 \| 250 \| 490 \|
	\| Kimi K2.7 Code \| 1,350 \| 3,380 \| 6,750 \|
	\| Kimi K2.6 \| 1,150 \| 2,880 \| 5,750 \|
	\| LongCat-2.0 \| 11,400 \| 28,600 \| 57,200 \|
	\| MiMo-V2.5 \| 30,100 \| 75,200 \| 150,400 \|
	\| MiMo-V2.5-Pro \| 3,250 \| 8,150 \| 16,300 \|
	\| MiniMax M3 \| 3,200 \| 8,000 \| 16,000 \|
	\| MiniMax M2.7 \| 3,400 \| 8,500 \| 17,000 \|
	\| Muse Spark 1.3 Contributor \| 45,300 \| 113,300 \| 226,600 \|
	\| Muse Spark 1.2 Contributor \| 45,300 \| 113,300 \| 226,600 \|
	\| Qwen3.8 Max \| 160 \| 400 \| 810 \|
	\| Qwen3.8 Flash \| 5,400 \| 13,500 \| 27,000 \|
	\| Qwen3.7 Max \| 170 \| 420 \| 840 \|
	\| Qwen3.7 Plus \| 4,300 \| 10,800 \| 21,600 \|
	\| Qwen3.6 Plus \| 3,300 \| 8,200 \| 16,300 \|
	\| DeepSeek V4.1 Flash<br /><small>4x · Do 20 września</small> \| ~~6,500~~<br />26,000 \| ~~16,250~~<br />65,000 \| ~~32,500~~<br />130,000 \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| 1,050 \| 2,600 \| 5,200 \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| 13,000 \| 32,500 \| 65,000 \|
	\| DeepSeek V4 Flash Vision Exp \| 6,500 \| 16,250 \| 32,500 \|
	\| Hy4 preview \| 1,350 \| 3,380 \| 6,770 \|
	\| Hy3 \| 4,300 \| 10,750 \| 21,500 \|
	\| Grok 4.6 \| 169 \| 423 \| 845 \|
	\| GPT 5.6 Luna \| 2,050 \| 5,100 \| 10,250 \|

	Szacunki wykorzystują następującą liczbę tokenów na żądanie; rzeczywiste użycie jest zmienne.

	- Grok 4.6 — 390 tokenów wejściowych, 32 500 w pamięci podręcznej, 120 tokenów wyjściowych na żądanie
	- GLM-5.3-Flash — 1 000 tokenów wejściowych, 55 000 w pamięci podręcznej, 200 tokenów wyjściowych na żądanie
	- GLM-5.3/5.2/5.1 — 700 tokenów wejściowych, 52 000 w pamięci podręcznej, 150 tokenów wyjściowych na żądanie
	- GPT 5.6 Luna — 1 000 tokenów wejściowych, 50 000 w pamięci podręcznej, 220 tokenów wyjściowych na żądanie
	- Kimi K3 — 1 050 tokenów wejściowych, 76 500 w pamięci podręcznej, 300 tokenów wyjściowych na żądanie
	- Kimi K2.7/K2.6 — 870 tokenów wejściowych, 55 000 w pamięci podręcznej, 200 tokenów wyjściowych na żądanie
	- LongCat-2.0 — 920 tokenów wejściowych, 88 900 w pamięci podręcznej, 200 tokenów wyjściowych na żądanie
	- DeepSeek V4.1 Flash — 410 tokenów wejściowych, 71 300 w pamięci podręcznej, 310 tokenów wyjściowych na żądanie
	- DeepSeek V4 Pro — 750 tokenów wejściowych, 82 000 w pamięci podręcznej, 290 tokenów wyjściowych na żądanie
	- DeepSeek V4 Flash — 410 tokenów wejściowych, 71 300 w pamięci podręcznej, 310 tokenów wyjściowych na żądanie
	- DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 410 tokenów wejściowych, 71 300 w pamięci podręcznej, 310 tokenów wyjściowych na żądanie
	- MiniMax M3 — 510 tokenów wejściowych, 56 000 w pamięci podręcznej, 190 tokenów wyjściowych na żądanie
	- MiniMax M2.7 — 300 tokenów wejściowych, 55 000 w pamięci podręcznej, 125 tokenów wyjściowych na żądanie
	- Muse Spark 1.3 Contributor — 620 tokenów wejściowych, 71 400 w pamięci podręcznej, 300 tokenów wyjściowych na żądanie
	- Muse Spark 1.2 Contributor — 620 tokenów wejściowych, 71 400 w pamięci podręcznej, 300 tokenów wyjściowych na żądanie
	- Qwen3.8 Max — 420 tokenów wejściowych, 66 000 w pamięci podręcznej, 200 tokenów wyjściowych na żądanie
	- Qwen3.8 Flash — 600 tokenów wejściowych, 58 000 w pamięci podręcznej, 200 tokenów wyjściowych na żądanie
	- Qwen3.7 Max — 420 tokenów wejściowych, 66 000 w pamięci podręcznej, 200 tokenów wyjściowych na żądanie
	- Qwen3.7 Plus — 500 tokenów wejściowych, 57 000 w pamięci podręcznej, 190 tokenów wyjściowych na żądanie
	- Qwen3.6 Plus — 500 tokenów wejściowych, 57 000 w pamięci podręcznej, 190 tokenów wyjściowych na żądanie
	- Hy4 preview — 830 tokenów wejściowych, 71 500 w pamięci podręcznej, 295 tokenów wyjściowych na żądanie
	- Hy3 — 830 tokenów wejściowych, 71 500 w pamięci podręcznej, 295 tokenów wyjściowych na żądanie
	- MiMo-V2.5 — 830 tokenów wejściowych, 71 500 w pamięci podręcznej, 295 tokenów wyjściowych na żądanie
	- MiMo-V2.5-Pro — 790 tokenów wejściowych, 86 000 w pamięci podręcznej, 305 tokenów wyjściowych na żądanie

	Możesz śledzić swoje bieżące zużycie w <a href={console}>konsoli</a>.

	:::tip
	Jeśli osiągniesz limit użycia, możesz nadal korzystać z darmowych modeli.
	:::

	Limity użycia mogą ulec zmianie w miarę wyciągania wniosków z wczesnego użytkowania i opinii.

	---

	### Użycie ponad limity

	Jeśli masz również środki na swoim saldzie Zen, możesz włączyć opcję Użyj salda (Use balance) w konsoli. Po włączeniu Go będzie korzystać z Twojego salda Zen po osiągnięciu limitów użycia zamiast blokować żądania.

	---

	### Dlaczego niektóre modele mają niższe limity użycia

	Go kosztuje $10/miesiąc, a miesięczne użycie w ramach subskrypcji różni się w zależności od modelu.

	W przypadku większości modeli jest to możliwe dzięki rabatom hurtowym i zarezerwowanej mocy obliczeniowej GPU. Uzyskane w ten sposób oszczędności przekazujemy Tobie w postaci większego miesięcznego użycia.

	W przypadku niektórych modeli nie mieliśmy jeszcze możliwości wynegocjowania rabatu ani hostowania ich po niższym koszcie, ponieważ model jest nowy lub jego publiczny cennik już uwzględnia rabat.

	W przypadku tych modeli nadal otrzymujesz nieco więcej, niż płacąc bezpośrednio ich dostawcom. Dlatego ich miesięczne użycie w ramach subskrypcji jest niższe.

	---

	## Punkty końcowe

	Możesz również uzyskać dostęp do modeli Go za pośrednictwem następujących punktów końcowych API.

	\| Model \| ID modelu \| Punkt końcowy \| Pakiet AI SDK \|
	\| ---------------------------- \| ---------------------------- \| ------------------------------------------------ \| --------------------------- \|
	\| Grok 4.6 \| grok-4.6 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` \| `@ai-sdk/openai` \|
	\| GPT 5.6 Luna \| gpt-5.6-luna \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` \| `@ai-sdk/openai` \|
	\| GLM-5.3-Flash \| glm-5.3-flash \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| GLM-5.3 \| glm-5.3 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| GLM-5.2 \| glm-5.2 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| GLM-5.1 \| glm-5.1 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Kimi K3 \| kimi-k3 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Kimi K2.7 Code \| kimi-k2.7-code \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Kimi K2.6 \| kimi-k2.6 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| LongCat-2.0 \| longcat-2.0 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4.1 Flash \| deepseek-v4.1-flash \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| deepseek-v4-pro \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| deepseek-v4-flash \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4 Flash Vision Exp \| deepseek-v4-flash-vision-exp \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiMo-V2.5 \| mimo-v2.5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiMo-V2.5-Pro \| mimo-v2.5-pro \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiniMax M3 \| minimax-m3 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| MiniMax M2.7 \| minimax-m2.7 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| MiniMax M2.5 \| minimax-m2.5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Muse Spark 1.3 Contributor \| muse-spark-1.3-contributor \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` \| `@ai-sdk/openai` \|
	\| Muse Spark 1.2 Contributor \| muse-spark-1.2-contributor \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` \| `@ai-sdk/openai` \|
	\| Qwen3.8 Max \| qwen3.8-max \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.8 Flash \| qwen3.8-flash \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.7 Max \| qwen3.7-max \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.7 Plus \| qwen3.7-plus \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.6 Plus \| qwen3.6-plus \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Hy4 preview \| hy4-preview \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Hy3 \| hy3 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|

	[ID modelu](/docs/config/#models) w Twojej konfiguracji OpenCode
	używa formatu `opencode-go/<model-id>`. Na przykład dla Kimi K3 należy użyć
	`opencode-go/kimi-k3` w swojej konfiguracji.

	---

	### Modele

	Pełną listę dostępnych modeli i ich metadane możesz pobrać z:

	```
	https://opencode.ai/zen/go/v1/models
	```

	---

	## Prywatność

	\| Model \| Trenowanie modelu \| Retencja danych \|
	\| ---------------------------- \| ----------------- \| --------------- \|
	\| Grok 4.6 \| Niewykorzystywane \| 30 dni \|
	\| GPT 5.6 Luna \| Niewykorzystywane \| 30 dni \|
	\| GLM-5.3-Flash \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| GLM-5.3 \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| GLM-5.2 \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| GLM-5.1 \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| Kimi K3 \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| Kimi K2.7 Code \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| Kimi K2.6 \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| LongCat-2.0 \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| MiMo-V2.5-Pro \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| MiMo-V2.5 \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| Qwen3.8 Max \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| Qwen3.8 Flash \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| Qwen3.7 Max \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| Qwen3.7 Plus \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| Qwen3.6 Plus \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| MiniMax M3 \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| MiniMax M2.7 \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| Muse Spark 1.3 Contributor \| Tak \| Nie ZDR \|
	\| Muse Spark 1.2 Contributor \| Tak \| Nie ZDR \|
	\| DeepSeek V4.1 Flash \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| DeepSeek V4 Flash Vision Exp \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| Hy4 preview \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|
	\| Hy3 \| Niewykorzystywane \| 0 dni \|

	- Grok 4.6: ZDR wyłącza ważne funkcje API zależne od przechowywanych danych, w tym stanowy Responses API, Files and Collections oraz Batch API. [Dowiedz się więcej](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr).
	- GPT 5.6 Luna: Dzienniki monitorowania nadużyć są generowane dla każdego użycia funkcji API i przechowywane przez maksymalnie 30 dni. [Dowiedz się więcej](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring).
	- Muse Spark 1.3 Contributor: Znacznie obniżone ceny tokenów w zamian za zgodę na wykorzystanie Twoich promptów i odpowiedzi do trenowania przyszłych modeli Meta. Dostępność jest ograniczona do regionów dozwolonych przez [Zasady korzystania w poszczególnych regionach geograficznych](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) firmy Meta. [Dowiedz się więcej](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier).
	- Muse Spark 1.2 Contributor: Znacznie obniżone ceny tokenów w zamian za zgodę na wykorzystanie Twoich promptów i odpowiedzi do trenowania przyszłych modeli Meta. Dostępność jest ograniczona do regionów dozwolonych przez [Zasady korzystania w poszczególnych regionach geograficznych](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) firmy Meta. [Dowiedz się więcej](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier).
	- DeepSeek: Umowa ZDR jest odnawiana co miesiąc. Obecna umowa obowiązuje do 30 września 2026 r.

	---

	## Cele

	Stworzyliśmy OpenCode Go, aby:

	1. Uczynić kodowanie z pomocą sztucznej inteligencji dostępnym dla większej liczby osób dzięki niskokosztowej subskrypcji.
	2. Zapewnić niezawodny dostęp do najlepszych otwartych modeli do kodowania.
	3. Wybierać modele, które są przetestowane i sprawdzone w testach wydajności do użytku przez agentów kodujących.
	4. Zapewnić brak ograniczeń (no lock-in), pozwalając na korzystanie z dowolnego innego dostawcy wraz z OpenCode.