README.md

<midm 모델의 성능을 높이기 위해 추가적인 미세튜닝을 진행하였다.>


#첫번째 시도
- 실험 내용:
주어진 코드 그대로 일단 실행하여 성능을 확인했다.

- 실험 결과:
TP: 412
TN: 439
PP: 69
PN: 80
Accuracy: 0.851


#두번째 시도
- 실험 내용: 
1. 이전 프로젝트를 진행하다보면 보통 epoch 수를 늘리면 성능이 좋아짐을 확인할 수 있었다. 더 많은 데이터를 학습해보기 위해 증가시켰다. (num_train_epochs: 1-> 1000로 변경)
2. max_grad_norm이 크면 발산의 위험이 크고 수렴이 어려워지며, 정확도가 감소될 수 있기 때문에 어느정도 값을 줄여주었다. (max_grad_norm: 0.3-> 0.1로 변경)

- 실험 결과:
TP: 442
TN: 465
PP: 41
PN: 52
Accuracy: 0.907


<정확도가 어느정도는 개선되었음을 확인하였다.>