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Test Model Demo - Main Module
Questo è un modello di esempio per dimostrare la struttura di un modello su Hugging Face.
"""
import json
from pathlib import Path
class TestModelDemo:
"""
Classe di esempio per un modello di test.
"""
def __init__(self, config_path="config.json"):
"""
Inizializza il modello di test.
Args:
config_path: Percorso del file di configurazione
"""
self.config_path = config_path
self.config = self._load_config()
def _load_config(self):
"""Carica la configurazione dal file JSON."""
try:
with open(self.config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
return json.load(f)
except FileNotFoundError:
return {"model_type": "test-demo", "error": "config not found"}
def get_info(self):
"""Restituisce informazioni sul modello."""
return {
"model_type": self.config.get("model_type", "unknown"),
"architecture": self.config.get("architecture", "unknown"),
"version": self.config.get("version", "unknown"),
"task": self.config.get("task", "unknown"),
"vocab_size": self.config.get("parameters", {}).get("vocab_size", 0)
}
def process(self, text):
"""
Metodo di esempio per processare testo.
In un modello reale, questo farebbe elaborazione ML.
Args:
text: Testo da processare
Returns:
Risultato del processamento (dummy)
"""
return {
"input": text,
"processed": text.upper(),
"model_info": self.get_info()
}
def main():
"""Funzione principale per testare il modello."""
model = TestModelDemo()
info = model.get_info()
print("=== Test Model Demo ===")
print(f"Model Type: {info['model_type']}")
print(f"Architecture: {info['architecture']}")
print(f"Version: {info['version']}")
print(f"Task: {info['task']}")
print(f"Vocab Size: {info['vocab_size']}")
# Esempio di processamento
result = model.process("Hello, this is a test!")
print(f"\nEsempio di processamento:")
print(f"Input: {result['input']}")
print(f"Output: {result['processed']}")
if __name__ == "__main__":
main()
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