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Evaluation

功能范围

模型对单份三维 FLAIR NIfTI 进行病例级二分类

  • yes 表示模型检出脑肿瘤相关影像模式
  • no 表示模型未检出该模式

模型不输出肿瘤分级、亚型、体积或分割掩码

预处理

  • 将图像转换为 RAS 方向
  • 按非零前景选择最多 25 张轴位有效切片
  • 按前景体素的第 1 和第 99 百分位进行强度归一化
  • 使用保存的 ViT 图像预处理器

病例概率为切片阳性概率均值 病例概率大于或等于 0.548381 时输出 yes

训练设置

  • 初始化主干 google/vit-base-patch16-224-in21k
  • 重新初始化二分类头
  • 训练数据为 BraTS 肿瘤病例与 OpenNeuro ds004199 健康对照
  • 训练病例数为 55 加 55
  • 验证病例数为 15 加 15
  • 固定测试病例数为 15 加 15

评测边界

UCSF-PDGM 和 HBN-SSI 已在开发阶段用于方案比较

UPENN-GBM 与 OpenNeuro ds003592 在最终评测前未用于训练、阈值选择或模型方案选择

集合 病例数 结果
内部固定测试 30 29 / 30 正确
UCSF-PDGM 外部开发阳性集 20 灵敏度 16 / 20
HBN-SSI 外部开发健康集 12 特异度 12 / 12
UPENN-GBM 最终盲测阳性集 10 灵敏度 9 / 10
OpenNeuro ds003592 最终盲测健康集 10 特异度 10 / 10
合并最终盲测分类 20 19 / 20 正确

最终盲测阳性集的配套分割流程平均 WT Dice 为 0.859082 该指标不属于本仓库分类模型输出

已知范围

  • 当前版本仅在 FLAIR 输入上评测
  • 外部阳性集灵敏度低于终盲测阳性集
  • 跨机构扫描协议仍可能造成分类漏检
  • 推荐与配套分割模型的结果一并使用