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| | language:
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| | - fr
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| | license: apache-2.0
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| | tags:
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| | - text-generation
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| | - mamba
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| | - lstm
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| | - mixture-of-experts
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| | - world-model
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| | - confidence-scoring
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| | library_name: pytorch
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| | pipeline_tag: text-generation
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| | # NovaVoid
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| | **Système d'IA de Nouvelle Génération**
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| | NovaVoid est une architecture hybride innovante qui combine plusieurs approches de pointe pour créer une IA surpassant les modèles actuels.
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| | ## 🎯 Philosophie Unique
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| | - **Transparence**: L'IA peut dire "je ne sais pas"
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| | - **Confiance mesurable**: Chaque réponse inclut un score de confiance
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| | - **Honnêteté épistémique**: Reconnaît les limites et incertitudes
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| | - **Excellence technique**: Vise la meilleure performance possible
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| | ## 🏗️ Architecture
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| | NovaVoid fusionne **4 architectures avancées**:
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| | 1. **Mamba-2**: Architecture à espace d'états structurés pour traitement séquentiel efficace
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| | 2. **LSTM**: Réseaux récurrents pour mémoire court terme
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| | 3. **MoE** (Mixture of Experts): Routage dynamique entre experts spécialisés
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| | 4. **World Model**: Simulation et prédiction de l'environnement
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| | ### Caractéristiques Uniques
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| | - ✅ **Scoring de confiance** intégré à tous les niveaux
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| | - ✅ **Routeur intelligent** pour pondération dynamique des modèles
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| | - ✅ **Architecture modulaire** permettant combinaisons flexibles
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| | - ✅ **Support multimodal** (texte + vision)
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| | - ✅ **Honnêteté épistémique** - peut dire "je ne sais pas"
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| | ## 📊 Spécifications
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| | - **Paramètres**: ~112.6M
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| | - **Vocabulaire**: 32,005 tokens
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| | - **Dimension**: 256
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| | - **Contexte**: 2048 tokens
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| | - **Langue**: Français (principalement)
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| | ## 🚀 Utilisation
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| | ### Installation
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| | ```bash
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| | pip install torch transformers
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| | ```
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| | ### Chargement du Modèle
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| | ```python
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| | import torch
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| | from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
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| | # Charger le modèle
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| | model = AutoModel.from_pretrained("Sqersters/Void")
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| | tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Sqersters/Void")
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| | # Générer du texte
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| | prompt = "Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?"
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| | inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
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| | with torch.no_grad():
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| | outputs = model.generate(**inputs, max_length=200)
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| | print(tokenizer.decode(outputs[0]))
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| | ```
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| | ### Génération avec Score de Confiance
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| | ```python
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| | # Utiliser l'API native NovaVoid pour le scoring de confiance
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| | from model import NovaVoidComplete
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| | model = NovaVoidComplete.from_checkpoint("pytorch_model.bin")
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| | generated, confidences, uncertain = model.generate_with_confidence(
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| | inputs['input_ids'],
|
| | confidence_threshold=0.7
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| | )
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| | print(f"Confiance moyenne: {sum(confidences)/len(confidences):.1%}")
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| | ```
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| | ## 📈 Performance
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| | Le modèle a été entraîné sur:
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| | - Corpus Wikipedia français
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| | - Données textuelles diverses
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| | - Fine-tuning avec RLHF
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| | Métriques:
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| | - Perplexité: [À compléter après évaluation]
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| | - ECE (calibration): [À compléter après évaluation]
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| | ## 🎓 Cas d'Usage
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| | - Génération de texte avec confiance mesurable
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| | - Chatbots honnêtes sur leurs limites
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| | - Systèmes nécessitant transparence épistémique
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| | - Recherche en IA responsable
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| | ## ⚠️ Limitations
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| | - Entraîné principalement sur du français
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| | - Peut refuser de répondre si confiance trop faible
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| | - Architecture expérimentale en développement actif
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| | - Nécessite GPU pour inférence rapide
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| | ## 📝 Citation
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| | ```bibtex
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| | @misc{novavoid2025,
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| | title={NovaVoid: A Hybrid AI Architecture with Epistemic Honesty},
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| | author={[Votre Nom]},
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| | year={2025},
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| | url={https://huggingface.co/Sqersters/Void}
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| | }
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| | ```
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| | ## 🤝 Contribution
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| | Le projet est open-source. Contributions bienvenues!
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| | Repository: https://github.com/votre-repo/novavoid
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| | ## 📞 Contact
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| | [Vos informations de contact]
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| | ## 🙏 Remerciements
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| | NovaVoid s'inspire de:
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| | - Mamba-2 (Gu & Dao, 2024)
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| | - World Models (Ha & Schmidhuber, 2018)
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| | - RLHF (Ouyang et al., 2022)
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| | - MoE (Shazeer et al., 2017)
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| | **NovaVoid** - Une IA qui sait dire "je ne sais pas" 🚀
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