MythraMind
V1 · Synapse+
Hybrid AI Engine para geração, recuperação e composição de texto
Formato do modelo: .mind
Visão geral
MythraMind V1 é a primeira versão pública da engine, construída para unir recuperação inteligente, composição textual e memória de contexto em um sistema leve, rápido e totalmente orientado a texto.
Esta versão não foi feita para “saber tudo”. Ela foi projetada para fazer bem o que importa em conversa e criação textual: responder com mais coerência, manter continuidade, variar sem se perder e tomar decisões melhores na hora de compor saída.
O coração da arquitetura é o fluxo Synapse+, com módulos independentes para:
- composição por frases,
- memória de sessão,
- expansão anafórica,
- detecção de mudança de assunto,
- BM25+ dinâmico,
- busca fuzzy por trigramas.
Estado do projeto
Versão atual: V1
Status: em evolução ativa
Preview público: previsto até 10 de maio
Benchmark oficial: MythraMind Mantra
Preview benchmark model: MythraMind Recupert
O que é o MythraMind Mantra
MythraMind Mantra é o benchmark próprio do projeto.
Ele foi criado para testar o MythraMind contra modelos de ponta em tarefas bem específicas, especialmente em português, incluindo:
- criação de histórias;
- manutenção de conversa;
- decisões autônomas;
- consistência de contexto;
- variação sem repetição;
- resposta a queries curtas e dependentes de contexto;
- recuperação com erros de digitação;
- composição textual híbrida.
O objetivo não é só medir “quem responde mais bonito”, mas sim avaliar utilidade real, coerência, continuidade, adaptação e comportamento em tarefas de texto.
MythraMind Recupert
MythraMind Recupert será o modelo de preview.
Ele serve como uma amostra pública da direção da V1, mostrando o comportamento-base da engine antes da liberação completa do modelo principal.
A ideia do preview é permitir:
- avaliação inicial da arquitetura;
- comparação com o benchmark Mantra;
- coleta de feedback;
- observação do estilo de resposta;
- validação de estabilidade e coerência.
O que a V1 traz
SentencePool
Em vez de escolher frases aleatórias de uma única resposta, a engine monta um pool com frases de várias respostas e reavalia cada uma individualmente. Isso melhora a qualidade da composição final.
Memória de sessão
A engine registra o que já foi dito e reduz repetição entre turnos, evitando respostas muito parecidas em sequência.
Expansão anafórica
Perguntas curtas como “e aí?”, “continua” ou “por quê?” passam a usar o contexto anterior de forma automática.
Detecção de topic shift
Quando o assunto muda, a engine reduz a influência do contexto antigo para evitar poluição de tópico.
BM25+ dinâmico
Os parâmetros de busca se adaptam ao tamanho da query, melhorando precisão em consultas curtas e longas.
Char Trigram Fuzzy
O sistema tolera erros de digitação e ainda encontra o conteúdo correto sem depender de listas manuais enormes de sinônimos.
Formato do modelo
O modelo segue o formato:
.mind
Esse formato representa o empacotamento lógico do MythraMind, com foco em:
- estado interno;
- dados do brain;
- configuração de sessão;
- versão da engine;
- metadados do modelo.
Capacidades principais
MythraMind V1 foi pensado para se sair bem em:
- conversas longas;
- criação de histórias;
- respostas com continuidade;
- variação textual;
- manutenção de personalidade;
- recuperação por contexto;
- comportamento mais “vivo” e menos mecânico;
- decisões autônomas simples dentro da conversa.
Arquitetura resumida
M — Motor / Memória longa
Contém estruturas compiladas durante o treino ou importação do modelo:
- brain;
- clauses;
- triIdx;
- idfCache;
- vocabulário e estatísticas de recuperação.
S — Sessão / Memória curta
Contém o estado temporário da conversa:
- ctxVec;
- usedHashes;
- mutSlots;
- entities;
- lastQueryToks;
- configuração de geração.
Benchmark próprio
O MythraMind Mantra vai medir o sistema em cenários como:
- gerar uma história a partir de uma ideia curta;
- manter uma conversa por vários turnos sem se contradizer;
- tomar uma decisão autônoma coerente;
- recuperar conteúdo relevante com pouca informação;
- lidar com erros de digitação;
- variar respostas sem perder o assunto;
- evitar repetição em conversas longas.
Os testes serão comparados com modelos de ponta voltados para texto, usando critérios de utilidade, consistência e naturalidade.
Roadmap
V1
- preview público;
- benchmark Mantra;
- estabilização da arquitetura;
- ajustes de coerência e recuperação.
Próximas versões
- refinamento de composição;
- melhora de memória contextual;
- ampliação do benchmark;
- mais robustez em diálogo e criação textual.
Observações
MythraMind não foi desenhado para ser um modelo genérico de “resposta para tudo”.
A proposta é ser forte em texto, conversa, composição e adaptação contextual, com uma estrutura leve e modular.
Preview
O primeiro preview do projeto será lançado como:
MythraMind Recupert
Até 10 de maio, a ideia é disponibilizar uma versão de demonstração da V1 para apresentar o comportamento inicial da engine.
Licença
MIT