burak commited on
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -14,7 +14,7 @@ tags:
|
|
| 14 |
|
| 15 |
SykoLLM-V4.4, LLaMA mimarisi temel alınarak **sıfırdan (from scratch)** eğitilmiş özel, hafif ve hızlı bir dil modelidir. Düşük kaynak tüketimi ile metin üretimi (text generation) görevlerini yerine getirmek üzere tasarlanmıştır.
|
| 16 |
|
| 17 |
-
##
|
| 18 |
|
| 19 |
Bu model ince ayar (fine-tuning) yapılmamış, tamamen sıfırdan pre-train edilmiştir. Eğitim süreciyle ilgili detaylar şunlardır:
|
| 20 |
|
|
@@ -39,12 +39,14 @@ Modelin `config.json` dosyasına dayanan temel teknik özellikleri aşağıdaki
|
|
| 39 |
Modeli Hugging Face `transformers` kütüphanesi ile saniyeler içinde projene dahil edebilirsin.
|
| 40 |
|
| 41 |
Öncelikle gerekli kütüphaneleri kurduğundan emin ol:
|
| 42 |
-
|
| 43 |
-
|
|
|
|
| 44 |
|
| 45 |
Ardırdan aşağıdaki kodla birlikte modeli çalıştırabilirsiniz:
|
| 46 |
|
| 47 |
-
```
|
|
|
|
| 48 |
import torch
|
| 49 |
|
| 50 |
# Modelin repo adı
|
|
|
|
| 14 |
|
| 15 |
SykoLLM-V4.4, LLaMA mimarisi temel alınarak **sıfırdan (from scratch)** eğitilmiş özel, hafif ve hızlı bir dil modelidir. Düşük kaynak tüketimi ile metin üretimi (text generation) görevlerini yerine getirmek üzere tasarlanmıştır.
|
| 16 |
|
| 17 |
+
## Eğitim Detayları (Training Details)
|
| 18 |
|
| 19 |
Bu model ince ayar (fine-tuning) yapılmamış, tamamen sıfırdan pre-train edilmiştir. Eğitim süreciyle ilgili detaylar şunlardır:
|
| 20 |
|
|
|
|
| 39 |
Modeli Hugging Face `transformers` kütüphanesi ile saniyeler içinde projene dahil edebilirsin.
|
| 40 |
|
| 41 |
Öncelikle gerekli kütüphaneleri kurduğundan emin ol:
|
| 42 |
+
|
| 43 |
+
|
| 44 |
+
`pip install transformers torch`
|
| 45 |
|
| 46 |
Ardırdan aşağıdaki kodla birlikte modeli çalıştırabilirsiniz:
|
| 47 |
|
| 48 |
+
```bash
|
| 49 |
+
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
|
| 50 |
import torch
|
| 51 |
|
| 52 |
# Modelin repo adı
|