Update README.md

README.md

@@ -25,7 +25,7 @@ pipeline_tag: text-generation
 
 基于SylvanL/ChatTCM-7B-Pretrain, 在llamafactory框架上,
 
-使用SylvanL/Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-SFT进行了1个epoch的全参数量有监督微调(full Supervised Fine-tuning).
+使用SylvanL/Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-SFT进行了2个epoch的全参数量有监督微调(full Supervised Fine-tuning).
 
 在不出现明显指令丢失或灾难性遗忘的前提下，使模型具备以下能力：
 
@@ -82,7 +82,7 @@ llamafactory-cli train \
     --dataset SFT_medicalKnowledge_source1_548404,SFT_medicalKnowledge_source2_99334,SFT_medicalKnowledge_source3_556540,SFT_nlpDiseaseDiagnosed_61486,SFT_nlpSyndromeDiagnosed_48665,SFT_structGeneral_310860,SFT_structPrescription_92896,_SFT_traditionalTrans_1959542.json,{BAAI/COIG},{m-a-p/COIG-CQIA} \
     --cutoff_len 1024 \
     --learning_rate 5e-05 \
-    --num_train_epochs 1.0 \
+    --num_train_epochs 2.0 \
     --max_samples 1000000 \
     --per_device_train_batch_size 28 \
     --gradient_accumulation_steps 4 \