Correct the command line arguments

README.md

@@ -26,7 +26,7 @@ huggingface-cli download Tencent-Hunyuan/HYDiT-ControlNet --local-dir ./ckpts/t2
 huggingface-cli download Tencent-Hunyuan/Distillation-v1.1 ./pytorch_model_distill.pt --local-dir ./ckpts/t2i/model
 
 # Quick start
-python3 sample_controlnet.py  --no-enhance --load-key distill --infer-steps 50 --control_type canny --prompt "在夜晚的酒店门前，一座古老的中国风格的狮子雕像矗立着，它的眼睛闪烁着光芒，仿佛在守护着这座建筑。背景是夜晚的酒店前，构图方式是特写，平视，居中构图。这张照片呈现了真实摄影风格，蕴含了中国雕塑文化，同时展现了神秘氛围" --condition_image_path controlnet/asset/input/canny.jpg --control_weight 1.0
+python3 sample_controlnet.py  --no-enhance --load-key distill --infer-steps 50 --control-type canny --prompt "在夜晚的酒店门前，一座古老的中国风格的狮子雕像矗立着，它的眼睛闪烁着光芒，仿佛在守护着这座建筑。背景是夜晚的酒店前，构图方式是特写，平视，居中构图。这张照片呈现了真实摄影风格，蕴含了中国雕塑文化，同时展现了神秘氛围" --condition-image-path controlnet/asset/input/canny.jpg --control-weight 1.0
 ```
 
 Examples of condition input and ControlNet results are as follows:
@@ -157,19 +157,19 @@ You can use the following command line for inference.
 a. Using canny ControlNet during inference
 
 ```bash
-python3 sample_controlnet.py  --no-enhance --load-key distill --infer-steps 50 --control_type canny --prompt "在夜晚的酒店门前，一座古老的中国风格的狮子雕像矗立着，它的眼睛闪烁着光芒，仿佛在守护着这座建筑。背景是夜晚的酒店前，构图方式是特写，平视，居中构图。这张照片呈现了真实摄影风格，蕴含了中国雕塑文化，同时展现了神秘氛围" --condition_image_path controlnet/asset/input/canny.jpg --control_weight 1.0
+python3 sample_controlnet.py  --no-enhance --load-key distill --infer-steps 50 --control-type canny --prompt "在夜晚的酒店门前，一座古老的中国风格的狮子雕像矗立着，它的眼睛闪烁着光芒，仿佛在守护着这座建筑。背景是夜晚的酒店前，构图方式是特写，平视，居中构图。这张照片呈现了真实摄影风格，蕴含了中国雕塑文化，同时展现了神秘氛围" --condition-image-path controlnet/asset/input/canny.jpg --control-weight 1.0
 ```
 
 b. Using pose ControlNet during inference
 
 ```bash
-python3 sample_controlnet.py  --no-enhance --load-key distill --infer-steps 50 --control_type depth --prompt "在茂密的森林中，一只黑白相间的熊猫静静地坐在绿树红花中，周围是山川和海洋。背景是白天的森林，光线充足" --condition_image_path controlnet/asset/input/depth.jpg --control_weight 1.0
+python3 sample_controlnet.py  --no-enhance --load-key distill --infer-steps 50 --control-type depth --prompt "在茂密的森林中，一只黑白相间的熊猫静静地坐在绿树红花中，周围是山川和海洋。背景是白天的森林，光线充足" --condition-image-path controlnet/asset/input/depth.jpg --control-weight 1.0
 ```
 
 c. Using depth ControlNet during inference
 
 ```bash
-python3 sample_controlnet.py  --no-enhance --load-key distill --infer-steps 50 --control_type pose --prompt "一位亚洲女性，身穿绿色上衣，戴着紫色头巾和紫色围巾，站在黑板前。背景是黑板。照片采用近景、平视和居中构图的方式呈现真实摄影风格" --condition_image_path controlnet/asset/input/pose.jpg --control_weight 1.0
+python3 sample_controlnet.py  --no-enhance --load-key distill --infer-steps 50 --control-type pose --prompt "一位亚洲女性，身穿绿色上衣，戴着紫色头巾和紫色围巾，站在黑板前。背景是黑板。照片采用近景、平视和居中构图的方式呈现真实摄影风格" --condition-image-path controlnet/asset/input/pose.jpg --control-weight 1.0
 ```